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电商平台用户数据分析预案
TOC\o1-2\h\u4281第一章用户基本信息分析 3
193761.1用户性别分布 3
87621.2用户年龄结构 4
131221.3用户地域分布 4
3591.4用户职业分布 4
5549第二章用户行为数据挖掘 4
54802.1用户访问时长 4
303372.1.1数据来源与处理 4
124262.1.2数据分析方法 5
122632.1.3挖掘结果与应用 5
64212.2用户访问频率 5
63092.2.1数据来源与处理 5
219782.2.2数据分析方法 5
253452.2.3挖掘结果与应用 5
173852.3用户浏览路径 5
174162.3.1数据来源与处理 6
264572.3.2数据分析方法 6
117172.3.3挖掘结果与应用 6
140992.4用户行为 6
318462.4.1数据来源与处理 6
255752.4.2数据分析方法 6
136722.4.3挖掘结果与应用 6
23941第三章用户消费数据分析 7
126063.1用户消费水平 7
112813.1.1概述 7
28313.1.2数据来源 7
111053.1.3分析方法 7
203473.1.4分析结果 7
238513.2用户消费偏好 7
272813.2.1概述 7
291023.2.2数据来源 7
57163.2.3分析方法 7
252463.2.4分析结果 7
221433.3用户消费周期 8
67363.3.1概述 8
131693.3.2数据来源 8
126743.3.3分析方法 8
136663.3.4分析结果 8
246313.4用户消费满意度 8
272153.4.1概述 8
252003.4.2数据来源 8
215713.4.3分析方法 8
224863.4.4分析结果 8
19173第四章用户留存与流失分析 8
75694.1用户留存率 8
292974.1.1留存率趋势分析 9
235114.1.2留存率分段分析 9
152404.2用户流失率 9
33234.2.1流失率趋势分析 9
149744.2.2流失原因分析 9
128134.3用户留存策略 10
230524.4用户流失预警 10
18750第五章用户活跃度分析 10
195955.1用户活跃度指标 10
319145.2用户活跃时段 11
307645.3用户活跃度提升策略 11
297535.4用户活跃度与留存关系 11
15813第六章用户互动数据分析 11
193786.1用户评论行为 11
141236.1.1数据来源与处理 11
302596.1.2数据分析方法 12
125926.1.3数据分析结果 12
252636.2用户分享行为 12
17246.2.1数据来源与处理 12
43916.2.2数据分析方法 12
280686.2.3数据分析结果 12
17036.3用户互动效果评估 12
28486.3.1数据来源与处理 12
159666.3.2数据分析方法 12
53976.3.3数据分析结果 13
266996.4用户互动策略优化 13
119186.4.1优化方向 13
26276.4.2优化措施 13
24855第七章用户满意度分析 13
323697.1用户满意度调查 13
250477.1.1调查背景 13
252047.1.2调查方法 14
22087.1.3调查内容 14
257967.2用户满意度影响因素 14
205547.2.1商品质量 14
25817.2.2价格 14
130727.2.3服务质量 14
47947.2.4物流配送 14
27737.2.5个性化推荐 14
103457.3用户满意度改进措施 14
72807.3.1优化商品质量 14
324557.3.2完善价格策略 14
282707.3.3提升服务质量 15
96357.3.4改进物流配送
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