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数字化转型背景下大数据分析在教学中的应

用

作者：赵海亮

来源：《中国新通信》2024年第12期

摘要：随着大数据技术的不断发展和日益完善，教育与大数据技术的深度融合进一步加速

了教育改革的步伐。教师应该如何顺应潮流，认真解读大数据、学会应用大数据，成为培养与

发展教师信息素养的关键。基于此，本文以数字校园为依托，聚焦差异化教、个性化学、精准

化管、智能化评、虚拟化研等需求，打造收集、分析、处理、预测为一体的大数据平台，以精

准教学为着力点，旨在提升数据治理能力和水平，促进学校高质量发展。

关键词：大数据；数字校园；教育教学；创新应用

在教育数字化战略转型期，学校要想建设高质量数字校园，不仅需要先进的技术支持，还

需要将先进技术与教育教学进行深度融合创新。随着学校信息化程度的不断提升，在教育教学

过程中产生的大量的信息数据将成为学校重要的资源。在教学过程中，大数据技术将不断促进

教师改变教学方式，使教学不断从经验化走向科学化。教师需要依据教学过程中产生的各类数

据，不断总结教学规律，使教学呈现更加数据化和科学化。

一、大数据关键技术

大数据是指在一定时间范围内无法利用传统数据软件处理（存储和计算）的大规模比较复

杂数据集合。大数据的处理过程分为数据的采集及预处理、数据的存储及管理、数据的处理与

分析、数据的可视化与应用、数据安全与隐私保护等多个层面和环节。

数据采集及预处理是利用ETL工具，将分布的、结构化数据、非结构化数据、平面文件

等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联

机分析处理、数据挖掘的基础[1]。数据存储及管理是利用分布式文件系统、数据库等，实现

对各种类型数据的规模性存储与管理。数据处理与分析是利用分布式并行编程模型和分布式计

算框架来处理大规模计算任务，并结合数据挖掘和机器学习算法，实现对海量数据的处理与分

析[2]。

数据可视化与应用是通过可视化技术，以多种形式直观地呈现分析结果，有利于人们更好

地理解和利用数据。数据隐私和安全是在从大数据中挖掘一些具有实用价值的信息，并按照网

络安全和数据安全要求，构建起隐私数据保护的安全体系，从而有效保护信息安全和个人隐

私。

二、校园大数据主要来源及主要形式

随着数字校园的不断建设，大数据可视化技术成为学校提升管理、改革教学等工作的重要

手段，为提升学校的教学质量起到了重要促进作用。数据作为大数据的基础单元，是各项工作

的基础元素，数据的数量和质量会直接影响数据分析与评价的结果。随着学校教学模式和教学

手段的不断变化，教学过程中产生的信息量越来越大，数据和信息的存在形式也变得更加多样

化，一种是可以用二维数据表进行逻辑表达的结构化数据；另一种是不能或不能完全用二维表

直接进行逻辑表达的半结构化或非结构化数据。产生和收集的非结构化数据信息需要通过技术

手段进行数据处理，将其转变为可量化分析的数据，从而精准提取有用信息，有效应用于教育

教学评价。

三、校园大数据带来的变化

近年来，随着高质量数字化校园的不断建设与发展，大数据技术在学校各种场景下的应用

已逐渐成熟。面对新的发展形势和需求，学校可以有效依托先进的大数据技术，进行精准和科

学地决策，为师生提供高质量的教学及信息服务。以校园大数据平台为基础，学校可以通过实

时采集和处理学生的学习数据、考试成绩、活动信息等多种关键信息，形成学生个人画像图

谱，再以可视化的方式进行直观展示，从而更加精准地掌握学生的整体状态，为教学管理和教

学改革提供更加科学、精准的决策依据。

（一）对学校管理模式的改变

大数据技术的应用有助于改变学校传统的管理决策模式，使学校管理者可以从实实在在的

数据中找出问题并做出科学的决策。在学校的日常管理过程中，挖掘学校的各类数据能够将逐

步形成科學决策的闭环管理，充分体现出大数据的价值。

在日常管理方面，学校可以通过对各部门、各环节工作过程中的数据进行收集、统计、分

析等，进一步规范学校的办事流程，有效汇聚校内各终端信息数据，并形成可视化报表，通过

观察校园运行情况，使得学校的管理更有方法、执行更有效率、决策更有依据。通过大数据的

收集、整合、分析、建模、可视化等过程，学校可以综合处理零散的数据，最终实现管理的精

准化、动态化、高效化。

（二）对学生思想教育模式的改变

在学生管理方面，通过利用大数据平台统计和分析学生在校期间各类表现，学校可以及时

了解学生思想状态、价值取向、行为特征、学习习惯、生活方式、心理状