电商平台消费者数据分析与挖掘研究.doc

电商平台消费者数据分析与挖掘研究

TOC\o1-2\h\u24302第1章绪论 3

111581.1研究背景与意义 3

170661.2研究目的与内容 4

293021.3研究方法与框架 4

32618第2章电商平台消费者数据概述 5

207912.1电商平台消费者数据的类型与特点 5

186272.1.1数据类型 5

221292.1.2数据特点 5

242942.2消费者数据采集与预处理 5

178552.2.1数据采集 5

47322.2.2数据预处理 6

252422.3消费者数据的安全与隐私保护 6

247502.3.1数据安全 6

99422.3.2隐私保护 6

12326第3章消费者行为分析 6

271503.1消费者购买行为分析 6

161943.1.1购买频率与时段分析 6

270223.1.2购买渠道分析 6

53443.1.3购买商品类别与偏好分析 7

236783.2消费者浏览行为分析 7

41863.2.1浏览时长与频次分析 7

241443.2.2浏览路径与转化分析 7

232263.2.3浏览商品类别与偏好分析 7

25053.3消费者评价与反馈行为分析 7

189843.3.1评价内容分析 7

125673.3.2评价情感分析 7

46343.3.3反馈意见分析 7

17360第4章数据挖掘技术在消费者分析中的应用 7

117414.1分类算法在消费者分析中的应用 7

148114.1.1消费者群体划分 8

82874.1.2消费者行为预测 8

211264.1.3消费者满意度分析 8

152144.2聚类算法在消费者分析中的应用 8

126254.2.1消费者群体细分 8

291254.2.2消费者行为研究 8

282304.2.3消费者价值评估 8

47604.3关联规则挖掘在消费者分析中的应用 8

76334.3.1商品关联分析 8

6484.3.2消费者偏好分析 9

134184.3.3营销策略优化 9

25890第5章个性化推荐系统 9

32235.1个性化推荐系统概述 9

8455.2基于内容的推荐算法 9

189695.3协同过滤推荐算法 9

241625.4深度学习在推荐系统中的应用 10

27439第6章消费者画像构建 10

73576.1消费者画像概述 10

85446.2消费者画像构建方法 11

92186.2.1数据收集 11

54196.2.2数据预处理 11

57476.2.3特征工程 11

52526.2.4消费者分群 11

215086.2.5画像描述 11

271596.3消费者画像在电商平台中的应用 11

258806.3.1个性化推荐 11

193516.3.2营销策略优化 11

92206.3.3用户运营 11

326876.3.4风险控制 11

255486.3.5商品优化与创新 11

82666.3.6用户体验改进 12

1469第7章消费者满意度与忠诚度分析 12

174877.1消费者满意度模型 12

155607.1.1满意度理论框架 12

296987.1.2模型变量设定 12

299037.1.3数据收集与分析 12

96427.2消费者忠诚度模型 12

177307.2.1忠诚度理论框架 12

113107.2.2模型变量设定 12

209287.2.3数据收集与分析 12

40317.3消费者满意度与忠诚度提升策略 13

206257.3.1提升消费者满意度 13

186477.3.2提高消费者忠诚度 13

28224第8章消费者群体细分与市场策略 13

225378.1消费者群体细分方法 13

160188.1.1数据来源及预处理 13

188088.1.2聚类分析方法 13

119538.1.3确定最佳聚类个数 13

268708.2消费者群体特征分析 13

187628.2.1群体特征描述 13

215218.2.2群体间差异分析 13

258308.2.3群体内特征分析 14

1679