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《信息技术-数据与计算》教案

第3章数据处理与应用3.1数据处理

课题课型班课课时1

的一般过程

授课班级高一1班

理解数据处理的概念及其在日常生活和社会生产中的重要性。

掌握数据处理的基本流程，包括数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现等环节。

了解数据采集的方法、工具和存储方式，以及数据整理的步骤和方法。

学习数据分析的方法和工具，能够运用适当的分析方法和工具对整理后的数据进行详细研

学习目标

究和概括总结，提取有价值的信息。

掌握数据呈现的方式，能够将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，便于人们理解和使用。

通过实例分析，了解数据处理在南水北调工程规划、黄果树景区游客数据处理等实际问题

中的应用，提高学生运用数据处理解决实际问题的能力。

教学重点：

数据处理流程的理解与掌握，包括数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现。

数据采集的多样性和方法，以及如何选择合适的数据采集工具和来源。

数据整理的重要性，包括数据校验、数据清洗和数据标准化等步骤。

数据分析的方法和工具使用，强调分析过程中的逻辑思考和结论提取。

学习重难点数据可视化的概念和技巧，学会如何将数据以图形或图表的形式直观展现。

教学难点：

数据采集的有效性和准确性，如何确保采集到的数据是可靠和有用的。

数据整理中的错误检测和纠正，处理缺失数据、重复数据和异常数据。

数据分析的深入理解，如何从大量复杂的数据中抽取有价值的信息并形成准确的分析结论。

数据呈现方式的选择和设计，使数据可视化既美观又能准确表达数据背后的含义。

案例教学法：通过南水北调工程和黄果树景区游客数据处理的案例，将抽象的数据处理流

程具体化，使学生能够理解数据处理在解决实际问题中的应用。

讲授法：系统地讲解数据处理的基本概念、流程以及各个环节的重要性和具体操作方法，

教学方法为学生构建完整的知识框架。

示范法：通过展示数据采集、整理、分析和呈现的具体示例（如官方数据源的使用、数据

格式设置、可视化图表制作），让学生直观地学习数据处理的实际操作。

讨论法：引导学生讨论数据处理中可能遇到的问题和挑战，如数据采集的准确性、数据分

析的深入性等，以及如何克服这些问题。

实践操作：鼓励学生动手操作，如亲自查找数据源、整理数据集、使用分析工具进行数据

分析、制作数据可视化图表等，以加深对理论知识的理解和应用能力。

多媒体辅助教学：利用图表、示意图、数据可视化等多媒体材料，增强教学的直观性和吸

引力，帮助学生更好地理解教学内容。

任务驱动法：设计相关的数据处理任务，要求学生完成，如模拟数据采集任务、数据分析

项目等，通过任务完成的过程，培养学生的问题解决能力和实践能力。

教材研究：深入理解教材内容，包括数据处理的概念、流程、方法和应用实例。分析教材

中的重点、难点，如数据采集的多样性、数据整理的重要性、数据分析的逻辑、数据呈现

的方式等。

教学设计：根据教材内容和学生实际情况，设计教学目标、教学重点和难点、教学方法和

教学过程。例如，确定以案例教学法引导学生理解数据处理的实际应用，讲授法系统介绍

数据处理知识，示范法展示数据处理的具体操作等。

教学资源准备：搜集和制作教学所需的多媒体材料，如图表、示意图、数据可视化示例等。

准备相关的数据采集示例，如官方网站获取的数据表，以及数据整理、分析和呈现的案例。