高中信息技术必修1数据与计算同步备课系列(浙教版2019版).pdfVIP

1.5数据与大数据（教学教学设计）高中信息

技术必修1数据与计算同步备课系列（浙教

版2019版）

课

学校授课教师

时

授课班教

授课地点

级具

《1.5数据与大数据》选自高中信息技术必修1数据与计算同步备课系列（浙教版

2019版），本章节以数据概念为基础，深入浅出地引出大数据的概念、特征及其

教材分应用。内容涉及数据的类型、数据的来源、大数据的基本特性、大数据在各领域的

析应用及对社会的影响，旨在帮助学生建立对大数据的整体认识，培养他们运用数据

思考和解决问题的能力。与课本紧密相关，既巩固了学生已学知识，又为他们拓展

了信息技术领域的视野。

本章节旨在培养学生以下核心素养：信息意识、数据观念、创新思维与责任意识。

通过学习数据与大数据，学生将增强对信息敏感度和信息价值的认识，形成科学的

核心素

数据观念，掌握数据分析的基本方法，提升运用大数据思维解决问题的能力。同时，

养目标

课程强调创新思维培养，鼓励学生探索数据背后的规律，激发其创新意识。在责任

分析

意识方面，强调数据伦理和隐私保护，引导学生树立正确的数据使用观念，培养其

成为具有社会责任感的数字公民。

1.教学重点

-大数据的定义与特征：理解大数据的“五大V”（大量、快速、多样、真实、价值）

特征，掌握其与传统数据的区别。

-数据采集与处理：学习数据采集的方法和工具，了解数据清洗、存储和管理的初

步知识。

-大数据的应用领域：掌握大数据在生活、科学研究、经济发展等领域的应用案例。

2.教学难点

教学难-数据的真实性与价值：区分数据真实性与数据质量，探讨如何从大量数据中挖掘

点与重价值。

点-大数据分析方法：理解常见的大数据分析方法，如数据挖掘、机器学习等，并了

解其在实际问题中的应用。

-数据伦理与隐私保护：探讨在大数据时代背景下，如何平衡数据利用与个人隐私

保护之间的关系，理解数据伦理的重要性。

-例如，学生在理解大数据的真实性时，可能会困惑于如何辨别数据的准确性和可

靠性。在教学中，教师可以通过案例分析、讨论等形式，帮助学生掌握判断数据真

实性的方法。在数据伦理方面，教师可通过引入实际案例，让学生探讨在数据应用

过程中如何尊重和保护个人隐私。

教学方教学方法：

法与手1.讲授法：通过生动的语言和案例，讲解大数据的基础知识和应用场景，确保学

段生掌握核心概念。

2.讨论法：组织学生针对大数据的伦理问题、实际应用等进行小组讨论，激发学

生的思考和探究兴趣。

3.实验法：利用模拟软件或实际数据集，让学生亲身体验数据采集、处理和分析

的过程，增强实践操作能力。

教学手段：

1.多媒体教学：运用PPT、视频等展示大数据的案例和原理，使抽象的知识形象化。

2.网络资源：利用互联网资源，提供实时数据分析和应用实例，拓展学生视野。

3.教学软件：使用专业教学软件，模拟大数据分析环境，让学生在操作中学习，

提高教学互动性和实践性。

第一课时

一、导入新课

1.复习提问：同学们，上一节课我们学习了数据的类型和数据的来源，谁能来说

一说数据在我们的生活中有哪些应用呢？

2.学生回答，教师总结并引入新课：是的，数据已经渗透到我们生活的方方面面。

今天，我们将要学习