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绪论
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o大模型基本概念
o大模型发展历程
o大模型关键技术及训练流程
l大模型关键技术
l大模型训练流程
o内容安排
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目录
o大模型基本概念
o大模型发展历程
o大模型关键技术及训练流程
l大模型关键技术
l大模型训练流程
o内容安排
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大模型基本概念
o大模型是通过“大数据+大算力+强算法”相结合来模拟人类思维和创造力的人工智能算法
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大模型基本概念
o大模型是通过“大数据+大算力+强算法”相结合来模拟人类思维和创造力的人工智能算法
l大数据：规模巨大、多样化的数据集合。
具有广度和深度的数据可以提供丰富的信息来训练和优化大模型，从而使大模型具备更全面的认知
和更准确的预测能力，更好地理解现实世界复杂的现象和问题。
l大算力：指计算机或计算系统具有处理和执行复杂计算任务的高度能力。
大模型涉及庞大的参数和复杂的计算任务，强大的算力是支撑大模型训练和推理的基石。
在训练阶段，大算力可以加速数据预处理、特征提取和模型优化，使得模型能够更快地收敛；
在推理阶段，大算力可以实现模型的高效运行和及时响应，满足用户对于实时性的需求。
l强算法：指在解决特定问题或执行任务方面表现出高效率、高准确率和强鲁棒性的算法，是模型解决问题的机制。
强算法能够更好地挖掘大数据中的潜在模式，并将其转化为模型的优化方向，
在面对不确定性和变化时保持高度的适应性和稳定性，有效应对现实世界中的复杂问题。
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大模型基本概念
o大模型是“大数据+大算力+强算法”相互融合的产物
大模型是一种全新的AI基础范式
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目录
o大模型基本概念
o大模型发展历程
o大模型关键技术及训练流程
l大模型关键技术
l大模型训练流程
o内容安排
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