第六章-质量成本与质量控制.pptxVIP

第六章质量成本与质量控制;本章内容;6.1质量成本的概念;6.1质量成本的概念;6.1.2质量成本的构成;2020/9/7;7;8;9;10;11;5、外部故障成本;;6.1.3质量成本的设置;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;6.2质量控制;质量控制的程序;6.3质量控制的方法——控制图;控制图的由来;控制图的设计原理;正态性假定;控制对象－质量波动;;控制对象－质量波动（续）;控制对象－质量波动（续）;3σ准则;小概率原理;控制图的两类错误;控制图的两类错误（续）;;控制图的两类错误（续）;控制图的理论基础－3σ原理;应用控制图的条件;控制图的类型－按用途;搜集数据;控制图的类型－按数据类型;不是;控制图的绘制;控制图的绘制（续）;控制图的绘制（续）;机电学院?材料检测及质量管理教研部

;图名称;控制图的绘制（续）;控制图的绘制（续）;控制图的绘制（续）;控制图的类型－按数据类型（续）;控制图的绘制（续）;控制图的绘制（续）;控制图的绘制（续）;7.与规格比较，确定控制用控制图

由分析用控制图得知工序处于稳定状态后，还须与规格要求进行比较。若工序既满足稳定要求，又满足规格要求，则称工序进入正常状态。

此时，可将分析用控制图的控制线作为控制用控制图的控制线；若不能满足规格要求，必须对工序进行调整，直至得到正常状态下的控制图。

所谓满足规格要求，并不是指上、下控制线必须在规格上、下限内侧，即UCL＞TU；LCL＜TL。而是要看受控工序的工序能力是否满足给定的Cp值要求。;计量值控制图的应用;均值-极差控制图;均值-极差控制图（续）;均值-极差控制图（续）;均值-极差控制图（续）;均值-极差控制图（续）;单值-移动极差控制图;;单值-移动极差控制图（续）;单值-移动极差控制图（续）;单值-移动极差控制图（续）;单值-移动极差控制图（续）;单值-移动极差控制图（续）;中位数－极差控制图;中位数－极差控制图（续）;中位数－极差控制图（续）;中位数－极差控制图（续）;中位数－极差控制图（续）;中位数－极差控制图（续）;中位数－极差控制图（续）;中位数－极差控制图（续）;计数控制图的统计数字特征;p控制图;p控制图（续）;p控制图（续）;p控制图（???）;p控制图（续）;机电学院?材料检测及质量管理教研部

;np控制图;np控制图（续）;机电学院?材料检测及质量管理教研部

;机电学院?材料检测及质量管理教研部

;np控制图（续）;c控制图;c控制图（续）;c控制图（续）;c控制图（续）;c控制图（续）;u控制图;u控制图（续）;u控制图（续）;u控制图（续）;u控制图（续）;u控制图（续）;控制图的绘制（续）;6.3.3控制图的分析运用;（二）失控状态(异常状态)的判断

1.点出界就判异。

2.界内点排列不随机判异。（可能有很多种）

（1）准则1：一点落在A区以外，如下图所示。;准则1可对参数μ的变化或参数ó的变化给出信号，变化越大，则给出信号越快。准则1还可对过程中的单个失控做出反应，如计算犯错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。;1、控制图的分析与判断;;1、控制图的分析与判断;本准则是针对由于轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作而引起的系统效应。实际上，这就是一个数据分层不够的问题。;1、控制图的分析与判断;出现本准则的现象是由于参数ó变小。对于这种现象不要被它的良好“外貌”所迷惑，而应该注意到它的非随机性。造成这种现象的原因可能有数据虚假或数据分层不够等。在排除了上述两种可能性之后才能总结现场减少标准差ó的先进经验。;1、控制图的分析与判断;过程平均值的变化通常可由本准则判定，它对于变异的增加也较灵敏。这里需要说明的是：三点中的两点可以是任何两点，至于第3点可以在任何处，甚至可以根本不存在。出现准则5的现象是由于过程的参数μ发生了变化。;1、控制图的分析与判断;与准则5类似，这第5点可在任何处。本准则对于过程平均值的偏移也是较灵敏的，出现本准则的现象也是由于参数μ发生了变化。;1、控制图的分析与判断;此准则是针对过程平均值的趋势进行设计的，它判定过程平均值的较小趋势要比准则2更为灵敏。产生趋势的原因可能是工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等，从而使得参数随着时间而变化。;1、控制图的分析与判断;造成这种现象的主要原因也是因为数据分层不够，本准则即为此而设计的.;控制图应用中常见错误;建立控制图的四步骤;Ａ阶段收集数据;控制图示例;Ｂ计算控制限;计算控制线;机电学院?材料检测及质量管理教研部

;Ｄ过程能力解释;统计工序控制与产品检查的区别;6.4工序能力的测量;具体而言，当过程处于受控或稳定状态时，产