第4章 Pandas统计分析基础-1.pptx

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2024-12-10 发布于广东
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第4章 Pandas统计分析基础-1.pptx

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;本章内容;PythonDataAnalysisLibrary（Pandas）;Pandas提供如下数据类型：

（1）Series

系列(Series)是能够保存任何类型的数据(整数，字符串，浮点数，Python对象等)的一维标记数组。

（2）DataFrame

数据框（DataFrame）是二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。

（3）Panel

面板（Panel）是三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。;2．使用Pandas首先需要安装，

在命令行下使用pip3installpandas即可。

Pandas约定俗成的导入方法如下：

importpandasaspd

frompandasimportSeries,DataFrame

如果能导入成功，说明安装成功。

;4.1.1Series系列;4.1.1Series系列;4.1.1Series系列;4.1.2DataFrame;4.1.2DataFrame;4.1.2DataFrame;DataFrame的基本功能;DataFrame的基本功能;DataFrame的基本功能;DataFrame的行列操作;DataFrame的行列操作;DataFrame的行列操作;DataFrame的行列操作;DataFrame的行列操作;DataFrame的行列操作;4.2Pandas统计功能;4.2Pandas统计功能;4.2.2分组统计;4.3Pandas排序和排名;Series的排序;DataFrame的排序;排名（ranking）;4.4Pandas筛选和过滤功能;按筛选条件进行汇总;按筛选条件进行汇总;过滤;4.5Pandas数据透视表和交叉表;4.5.1数据透视表;4.5.1数据透视表;4.5.2交叉表;4.6Pandas数据导入导出;4.6Pandas数据导入导出;4.6Pandas数据导入导出;4.6Pandas数据导入导出;4.6Pandas数据导入导出;4.6Pandas数据导入导出;4.6Pandas数据导入导出;4.7Pandas日期处理;4.7Pandas日期处理;4.7Pandas日期处理;4.7Pandas日期处理;4.7Pandas日期处理;4.7Pandas日期处理;4.7Pandas日期处理;4.7Pandas日期处理;4.8数据运算;4.8数据运算;4.8数据运算;4.9Pandas数据分析应用案例——学生成绩统计分析