《计算机视觉应用开发》项目4 基于API实现图像去雾.docx

《计算机应用开发》教案

授课题目

基于API实现图像去雾

授课类型

新授课

授课时长

4节课

教学内容

教学目标

知识目标

了解百度的图像去雾API

能力目标

掌握使用API的步骤

实现图像去雾

情感目标

使学生体验人工智能的分类任务，将人工智能的兴衰与自身职业规划联系起来。

能理解机器学习在实际中的应用并产生学习动力。

教学重点

掌握使用API的步骤

实现图像去雾

教学难点

掌握使用API的步骤

实现图像去雾

教法学法

讲授法、练习法

特色学习资源分析、技术手段应用说明

学习场所：实训室

教学资源：PPT、视频、操作手册、学生任务单

教学设备：电子白板

学情分析

学生了解图像去雾的理论知识，但未实现过图像去雾。

板书设计

（教学结构图）

图像去雾

教学环节

（时间分配）

教学内容及教师活动

学生活动

设计意图及

实施效果

案例

导入

项目

描述

项目

分析

知识

准备

项目

实施

课堂

总结

【情境导入】

一般情况下，户外的计算机视觉系统的应用都需要准确获取图像的细节特征，如交通监控系统需要提取车辆型号、车牌号和车身颜色等信息，这就要求系统采集的图像有较高的清晰度。但是近年来雾霾天气频繁出现，对户外计算机视觉系统的正常使用造成了较大影响，使得系统获取的图像会出现对比度降低，色彩失真等情况，严重的还会使图像模糊不清，这大大降低了户外计算机视觉系统的使用性能，导致后期工作无法有效进行。比如：在雾霾天气环境下，公安部门无法通过安全监控系统识别和追踪犯罪嫌疑人，交警部门不能根据交通监控系统准确获取车辆和道路交通信息等等。由此可见，为了提高系统对各种天气环境的适应性，可以使用图像去雾算法对监控图像进行去雾。

本项目要求基于上述案例中的场景，使用成熟的图像去雾云服务接口，对图进行图像去雾操作，从而获得去雾后的图像

本项目首先介绍API和图像去雾的相关知识，然后介绍如何调用百度AI开放平台中的图像去雾API实现图像去雾操作，具体分析如下。

（1）理解API的定义、架构、工作方式和类别，为后续调用API奠定基础。

（2）了解国内头部人工智能企业所开放的人工智能平台，了解其中的计算机视觉人工智能功能。

（3）学习针对数字图像的图像预处理技术，了解处理的内容和目的，并从中引出重要的图像增强技术——图像去雾。

（4）掌握图像去雾的背景和定义，理解两种图像去雾算法的工作原理。

（5）掌握百度AI开放平台图像去雾API的使用方法，能够调用API实现图像去雾操作。

（6）能够将图像去雾的结果进行可视化，并将其与原图进行对比，直观感受图像去雾的效果。

知识点1：API

1）API的定义和架构

2）API的工作方式——RESTAPI

3）API的类别

知识点2：视觉类云服务平台

1）百度AI开放平台

2）阿里云视觉智能开放平台

知识点3：图像预处理

1）图像采集

2）图像清洗

3）图像增广

4）图像增强

知识点4：图像去雾

1）图像去雾的背景

2）图像去雾的定义

3）图像去雾的算法

知识点5：图像去雾API的使用

【任务描述】

图像去雾API介绍

百度，对浓雾天气下拍摄，导致细节无法辨认的图像进行去雾处理，还原更清晰真实的图像。

示意图如下：

二、使用API的步骤

步骤一：领用资源

步骤二：创建应用，生成acesstoken。

步骤三：调用API，实现功能。

三、图像去雾实现

（1）导入库

#导入实验所需库

importrequests

（2）生成request_url

#为请求URI添加access_token参数

request_url=request_url+?charset=UTF-8access_token=+access_token

（3）设置消息头

#设置请求消息头

headers={

Content-Type:application/json

}

（4）图像数据转换为Base64格式。

#将图像数据转换为Base64格式

importbase64#导入所需库

#以二进制的方式读取待预测图片

f=open(1.png,rb)

#转为Base64格式

img=base64.b64encode(f.read())

（5）将图像传入请求体所需参数

#将图像传入参数

params={image:img}

（6）请求体参数设置完成后，即可发送请求。

#发送post请求

response=requests.post(request_url,data=params,headers=headers)

（7）查看响应信息

#查看响应信息

print(response)

ifrespons