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分布式控制系统（DCS）系列：Emerson DeltaV for Waste Management_19.未来发展趋势与创新技术.docx

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    19.未来发展趋势与创新技术

    19.1人工智能与机器学习在废物管理中的应用

    随着技术的不断进步，人工智能（AI）和机器学习（ML）在废物管理领域的应用逐渐增多。这些技术可以帮助优化废物处理过程，提高系统的可靠性和效率。例如，通过机器学习算法，可以预测设备故障，提前进行维护，从而减少停机时间。此外，AI还可以用于实时监控和分析废物处理过程中的各种参数，以确保最佳的处理效果。

    19.1.1预测性维护

    预测性维护是利用机器学习技术来预测设备的潜在故障，从而提前进行维护的一种方法。通过收集历史数据和实时数据，机器学习模型可以识别出设备故障的早期迹象，并预测

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