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通信原理课后思考题
1.1如何评价数字通信系统的性能?
有效性(单位时间内的信息传输量)
信息传输速率,一般用波特率(BPS)或比特率(bps)为单位,
频带利用率
可靠性(系统抗噪声性能)
对模拟(连续)系统,主要是考察接收端输出的信号、噪声功率
比(信噪比)
对数字(离散)系统,主要是考察符号的差错率(误码率)
2.1什么是误码率?什么是误信率?它们之间的关系如何?误码
率:是指错误接收的码元数在传送总码元数中所占的比例,或者更确切
地说,误码率是码元在传输系统中被传错的概率。误信率:又称误比特
率,是指错误接收的信息量在传送信息总量中所占的比例,或者说,
它是码元的信息量在传输系统中被丢失的概率。在二进制系统中,误
码率=误信率;但在多进制系统中,误码率误信率误码率Pe与误
信率Pb的关系Pb=MPe/2(M-1),M为进制
2.2什么是码元速率?什么是信息速率?它们之间的关系如何?
码元传输速率,又称为码元速率或传码率。其定义为每秒钟传送
码元的数目,单位为波特,常用符号Bd表示。
信息传输速率又称为信息速率和传信率。通常定义每秒钟传递的
信息量为传信率,单位是比特/秒(bit/s或bps)。
在N进制下,设信息速率为
,码元速率为,则有
2.3什么是随机过程的数学期望和方差?它们分别描述了随机过程
的什么性质?数学期望:表示随机过程的n个样本函数曲线的摆动中心。
即均值
方差:表示随机过程在时刻t对于均值a(t)的偏离程度。即均方值与
均值平方之差。数学期望和方差描述了随机过程在各个孤立时刻的特
征,但没有反映随机过程不同时刻之间的内在联系。
2.4平稳随机过程通过线性系统时,输出随机过程和输入随机过程
的数学期望及功率谱密度之间有什么关系?
系统输出功率谱密度是输入功率谱密度与系统传递函数的平方的
乘积。
)()()(2
ωωωξξPHP=
3.1低通型采样定理和带通型采样定理有什么区别?
低通型采样定理:
奈奎斯特定理,fs2B=2fH
带通型采样定理:
对于带通型信号,如果按fs≥2fH抽样,虽然能满足频谱不混叠
的要求。但这样选择fs太高
了,它会使0~fL一大段频谱空隙得不到利用,降低了信道的利用
率。
设带通信号的最高频率fH与带宽B的关系:fH=nB+kB0k
<1则:fs=2B(1+k/n)
3.2量化噪声是如何产生的?如何分析模拟信源数字化过程中的量
化噪声功率?
量化噪声及量化误差,量化就是利用预先规定的有限个电平来表
示模拟抽样值的过程,即将幅度连续的抽样变成取值离散的抽样,所
以必定会产生误差
假设输入信号m(t)是均值为零,概率密度为f(x)的平稳随机过程,
为方便起见,用m表示m(kTs),mq表示mq(kTs),则量化噪声功率
表示为均方误差(即平均功率)
{}
-=-=dxxfmxmmENqqq)()()(22
3.3为什么要采用非线性量化?
非线性量化及非均匀量化,是一种在整个动态范围内量化间隔不
相等的量化。信号幅度越小,量化间隔Δv也小;反之亦反。
优点:
首先,当输入信号具有非均匀分布的概率密度(实际中常常是这样)
时,非均匀量化器的输出端可以得到较高的平均信噪比;其次,量化
噪声功率的均方根值基本上与信号抽样
值成比例。因此量化噪声对大、小信号的影响大致相同,即改善
了小信号时的量化信噪比。
3.4常用的非线性量化有几种?各有什么特点?常用的非线性量
化有律压缩和A律压缩。律15折线,A律13折线
4.1A律的13折线编码方法要点及其特点是?
对x轴不均匀分成8段,分段的方法是每次以二分之一对分;对
y轴在0~1范围内均匀分成8段,每段间隔均为1/8。然后把x,y各
对应段的交点连接起来构成8段直线。其中第1、2段斜率相同(均为
16),因此可视为
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