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基于大数据的网络安全风险评估方案研究

随着互联网的不断发展和普及，网络安全问题在日益凸显。尤

其是大数据时代的到来，各种各样的数据在网络中流动，同时也

带来了更多的网络安全风险。因此，进行网络安全风险评估，寻

找解决方案，对于网络安全的保障显得尤为重要。

一、大数据与网络安全风险

随着时代的进步和科技的发展，大数据已经成为了推动各行各

业发展的关键。而网络安全风险的来源也变得越来越多样化和复

杂化。因此，如何将大数据和网络安全整合起来，寻找好的解决

方案就显得尤为重要。

在数据分析方面，大数据具有很大的优势，其可以通过数据挖

掘、机器学习等方法深入挖掘数据之间的联系与规律，分析出网

络中存在的各种风险因素。比如，从大量网络数据中，可以学习

出一些常见的诈骗手段或者攻击方式，进而预警用户和防御系统。

同时，从安全角度来看，大数据分析也能够帮助企业或者用户

及时发现和抵御网络攻击。通过对网络及终端设备产生的数据进

行综合分析，可以找到那些异常行为所隐藏的攻击形式，及时预

警和防范。

二、基于大数据的网络安全风险评估方案

为了更好地发现网络安全风险因素，并进行科学的风险评估，

提高网络安全保护能力，基于大数据的网络安全风险评估方案应

运而生。基于大数据的网络安全风险评估方案，是建立在大规模、

多维度、高实时性的数据分析基础之上，将单一因素评估的网络

安全风险评估，升级为多因素综合分析的网络安全风险评估。

该方案的主要步骤如下：

1、数据采集

采集网络中产生的各种数据，包括用户的登录信息、操作记录、

设备情况等等。同时，还需要建立数据挖掘模型，将网络中每个

用户的行为数据加以分析，结合其他用户数据，进行并行计算。

这样，才能完整、准确地获取网络安全风险信息。

2、分析与处理

在采集的数据中，存在着各种各样的异常行为。基于大数据的

分析工具，可以对这些异常行为进行识别，并辅以分类和排序等

运算，减少误判。同时，针对网络中各种异常行为，将其进行分

类统计，建立起网络中的行为模型，提高风险预警的准确性。

3、风险评估

将分析出的数据与预设的安全风险模型进行比对，确定风险值

大小，及时发出预警提示，并对风险大小进行评估和分级。通常

采取的评估方法是，采用五级评估体系或十级评估体系，在多个

维度上识别实际风险，以及其可能造成的影响。

四、方案的实际应用

基于大数据的网络安全风险评估方案，不仅在理论上具有很大

的优势，而且实际应用也得到了很好的验证。

比如，智能手机中的风险评估方案，就是在基于大数据的基础

上完成的。通过收集个人手机使用的数据，生成个人的使用习惯

模型，通过专门的模型判断算法，将数据进行分类，并从中发现

异常行为，警示用户进行操作提示。

同时，在公司的防火墙等设备中，也可以采用基于大数据的方

案进行安全风险评估。对于安全设备本身和网络的数据采集与整

合，采用大数据的方法，能够对网络实时监控，并根据各种异常

行为，对安全风险进行预测估计，及时发现风险。更重要的是，

通过对采集的大量数据进行整合，能够实现多维度的数据分析。

五、总结

大数据时代已经来临，网络安全风险也越来越复杂。基于大数

据的网络安全风险评估方案，通过对网络中产生的大量数据进行

整合分析，可以找到各种隐藏在数据中的异常行为，有效预防并

及时处理网络攻击。

同时，基于大数据的方法对评估网络安全风险也具有明显的优

势，既能综合考虑多个因素，又具有高效、高精度的特点。综合

来看，基于大数据的网络安全风险评估方案，将成为未来网络安

全防护的重要手段，为网络安全的保障提供技术支撑。