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数字信号处理：理论、算法与应用

第一章：引言

1.1数字信号处理的背景和意义

1.2数字信号处理的基本概念和原理

1.3本书的结构和内容安排

第二章：离散时间信号与系统

2.1离散时间信号的表示与描述

2.2离散时间系统的表示与描述

2.3离散时间系统的性质与分类

2.4离散时间系统的时域分析方法

2.5离散时间系统的频域分析方法

2.6离散时间系统的稳定性分析

第三章：离散傅里叶变换与频谱分析

3.1离散傅里叶变换的定义与性质

3.2离散傅里叶变换的计算方法

3.3离散傅里叶变换的频谱分析应用

3.4快速傅里叶变换算法及其应用

3.5离散余弦变换及其应用

第四章：数字滤波器设计与实现

4.1滤波器的基本概念和分类

4.2FIR滤波器的设计方法与实现

4.3IIR滤波器的设计方法与实现

4.4实时数字滤波器的实现技术

4.5系统识别与自适应滤波

第五章：时频分析与时频变换

5.1时频分析的基本概念和方法

5.2短时傅里叶变换与连续小波变换

5.3离散小波变换与小波包变换

5.4小波分析与小波变换的应用

5.5时间频率分析与多尺度分析

第六章：数字信号处理系统设计与实现

6.1数字信号处理系统的基本结构和功能

6.2数字信号处理器与运算器的选择与设计

6.3数字信号处理系统的接口与通信

6.4数字信号处理系统的实时性与稳定性

6.5数字信号处理系统的性能评估与优化

第七章：语音信号处理与音频编解码

7.1语音信号的特点与分析方法

7.2语音信号的编码与解码算法

7.3音频信号的特点与处理方法

7.4音频编解码的原理与算法

7.5语音信号处理与音频编解码的应用

第八章：图像与视频信号处理

8.1数字图像的表示与处理方法

8.2图像增强与滤波算法

8.3图像压缩与编码技术

8.4视频信号的表示与处理方法

8.5视频编码与解码的原理与算法

第九章：数字信号处理在通信系统中的应用

9.1数字调制与解调技术

9.2信道均衡与信号检测算法

9.3多址信号处理与多用户检测

9.4自适应滤波与信道估计算法

9.5数字信号处理在通信系统中的应用案例

第十章：数字信号处理在雷达与遥感中的应用

10.1雷达信号处理与目标检测算法

10.2雷达信号的距离测量与速度估计

10.3雷达信号的角度测量与波束形成

10.4遥感图像处理与目标识别算法

10.5遥感信号处理在地理信息系统中的应用

第十一章：数字信号处理在生物医学工程中的应用

11.1生物医学信号的特点与分析方法

11.2心电信号处理与心律失常检测

11.3脑电信号处理与脑电图分析

11.4生物医学图像处理与医学图像分析

11.5生物医学信号处理在疾病诊断中的应用

第十二章：数字信号处理的未来发展与趋势

12.1数字信号处理技术的发展历程与趋势

12.2人工智能与机器学习在数字信号处理中的应用

12.3量子计算与量子信号处理的前沿技术

12.4数字信号处理在物联网与智能系统中的应用

12.5数字信号处理技术的挑战与展望

结语

参考文献