基于改进的HFACS机坪保障车辆不安全事件的灰色关联分析 .pdfVIP

基于改进的HFACS机坪保障车辆不安全事件的灰色关联分析--第1页

基于改进的HFACS机坪保障车辆不安全事件的灰色关联分析

杜珺;王飞;郑鸿补

【摘要】为了减少机坪保障车辆的不安全事件,本文在分析某机场近7年机坪保障

车辆的不安全事件的基础上,对影响保障车辆不安全事件的人为因素进行了系统研

究,并运用HFACS理论,构建了一种改进的适合分析机坪保障车辆不安全事件的

HFACS差错模型成因分类框架;同时,鉴于保障车辆不安全事件统计数据较少、原因

划分模糊等特点,选择灰色关联分析法,以驾驶差错为例,对驾驶差错与差错成因之间

的关系进行了分析,计算了机坪保障车辆不安全事件成因的关联度,确定了机坪保障

车辆事故各成因的重要程度,并得出影响驾驶差错的主要成因排序为:问题未纠正彻

底、监督违规、培训不足、排班不合理、机坪噪音大、车辆服务的顺序发生变化等;

最后提出了有针对性的控制措施,对加强机场的安全管理工作具有重要的意义.

【期刊名称】《安全与环境工程》

【年(卷),期】2014(021)002

【总页数】4页(P143-146)

【关键词】改进的HFACS;机坪保障车辆;不安全事件;灰色关联分析;关联度

【作者】杜珺;王飞;郑鸿补

【作者单位】中国民航大学安全科学与工程学院,天津300300;中国民航大学安全

科学与工程学院,天津300300;中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司,北

京101100

【正文语种】中文

基于改进的HFACS机坪保障车辆不安全事件的灰色关联分析--第1页

基于改进的HFACS机坪保障车辆不安全事件的灰色关联分析--第2页

【中图分类】X949;V353

随着我国航空运输量的逐年增加，机坪作业日趋繁忙，机坪内由保障车辆原因引发

的不安全事件也在逐年增加。这些不安全事件一旦发生，就可能造成巨大的经济损

失(如航班的延误或取消)。通过对湖北某机场2006—2012年近7年机坪保障车

辆的不安全事件原因进行统计可知，人为因素在机坪保障车辆事故中所占的比例高

达92%，其中车辆驾驶员原因造成的事故占67.1%。因此，研究机坪保障车辆运

行差错，尤其对保障车辆系统的人为因素进行研究，找出各成因的重要程度，并有

针对性地进行风险管理，对于确保机坪运行安全有着重要的现实意义。

国内外学者对机坪保障车辆运行安全，尤其是对保障车辆系统人为因素的研究甚少，

机坪保障车辆的安全管理主要依靠规章制度等措施。而在交通领域，目前国内外许

多学者开展了对交通事故人因方面的相关研究，并取得了较丰富的成果。如

F.P.Mckenna[1]、爱尔兰国家公路局[2]、陈明伟等[3]、敖谷等[4]指出人的因素

是引发交通事故的主要原因;沈斐敏等[5]运用交通事故致因理论，从直接和间接方

面分析了交通事故中的人为因素；陈明伟等[3]通过对世界主要国家交通事故原因

调查，把驾驶员因素分为业务水平、驾驶经验、安全意识、酒后驾驶及年龄几个主

要因素；黄曙东等[6]、李秀丽等[7]把交通事故的人误因素分为工作适应性因素、

驾驶员生理因素、驾驶员心理因素；张瑾等[8]引入哈默的人的差错分类方法将人

的差错分为疏忽性、执行性、多余性等。但上述研究仍存在以下不足：①只从车辆

驾驶员的角度出发来研究人为因素，较少考虑到保障车辆背后组织管理层的人为因

素;②大多注重定性分析或简单的比较层面，不能深入了解影响因素与不安全事件

之间的内在关联，采取应对措施时没有侧重点;③研究具有普遍性，没有结合机坪

运行的特点对保障车辆人为因素进行分析。

鉴于机坪保障车辆不安全事件中人因分析与航空飞行员差错中人因分析情形基本类

似，本文结合机坪保障车辆的运行情况，充分考虑保障车辆系统的全部人为因素，

基于改