基于lstm的中文新闻文本分类算法研究.doc

西安交通大学本科毕业设计（论文）

摘要

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论文题目：基于lstm的中文新闻文本分类算法研究

摘要

自然语言处理是最近非常火热的一个话题，在自然语言处理中，文本分类是一项较为基础但也十分重要的工作。文本分类的核心也是对文本信息的整理、筛选，并通过训练得到一个能完成文本分类任务的分类器。早期的文本分类主要建立在知识工程上，人为地总结、定义好分类规则，并让分类器按照人工设定的规则进行分类，可以说是非常地费时费力。伴随着机器学习的发展，为了避免人力资源的浪费，早期的分类方法被机器学习的分类方法所取代。但是，机器学习的分类方法仍需要花费大量的人力资源在特征工程的构