模块一：《工业数据可视化开发》赛题4.docx

【工业数据可视化开发】赛题4

1、项目背景

近年来，在国家“智能制造”、“数智化转型”战略的牵引和全球工业互联网产业创新发展的大背景下，国家要求大数据、人工智能、物联网等新兴技术，需要和工业应用场景进行深度融合应用。在企业生产制造、销售经营、设备运维、能源管理等领域，涌现了大量大数据技术+工业场景的分析应用需求。

某设备制造集团主要生产工业锅炉和工业空调（参见下图），名列中国机械工业500强，以节能环保高端装备制造产业为核心，为全球20000多家客户提供卓越的产品和服务，随着制造行业产能过剩、同行竞争激烈，卖设备利润急剧下跌，急需数智转型升级、服务化转型，从以前的卖设备转向为卖服务（设备安装服务、维修服务、保养服务、租赁服务等），最终实现商业模式的创新。

该集团设备运维事业部，针对客户分布广、运维服务成本高、管理难度大、客户投诉设备服务效率和质量低下等问题，希望采用大数据分析技术，对设备安装交付、故障报修、定期保养等业务流程和相关业务系统积攒的历史业务数据，进行大数据分析，开发：设备智慧运维监控大屏，从而辅助企业经营和管理决策，效果图参见下图。

2、任务要求

现要求根据提供的业务源数据，采用大数据分析流程，利用数据中台完成数据采集、数据处理开发、数据分析（数仓建模+业务指标分析）、离线开发、数据可视化等处理，实现对业务指标“省份维修量Top5”及“各省故障类型”进行分析并可视化展示，并实现点击省份查看对应省份故障类型数据的交互。过程中所有任务及数据表命名时均需添加考号后缀（如：_2030401），用以区分参赛人员数据。

2.1任务1：数据采集

任务入口：数据工场-数据移动-任务管理

采集要求：请利用数据中台完成：从【设备后服务-业务源库】，采集如下数据表到【设备后服务-目标库】，并进行数据比对确保采集前后数据的一致性。

数据表名

数据表中文名

kms_categories

故障分类表

province

省份表

prod_equipment_temp

设备表

sms_sos

工单表

sms_so_failure_logs

工单故障记录表

kms_categories表结构：

序号

字段名称

类型

字段长度

字段描述

1

CREATE_TIME

varchar

64

创建时间

2

CREATE_USER

varchar

64

创建人

3

DR

int

11

4

ID

varchar

64

id

5

LAST_MODIFIED

varchar

64

最后修改时间

6

LAST_MODIFY_USER

varchar

64

最后修改人

7

TENANT_ID

varchar

64

8

TS

varchar

64

时间戳

9

code

varchar

64

分类编码

10

creator

varchar

255

创建人名称

11

equipment_type

varchar

36

设备类别

12

isEnd

smallint

6

是否末级

13

is_effective

int

11

生效标识

14

level

int

11

层级码

15

level_code

varchar

2000

路径码

16

memo

varchar

2000

描述

17

name

varchar

255

分类名称

18

org_id

varchar

64

组织id

19

parent_id

varchar

64

父id

20

path

varchar

2000

路径

21

product_category_id

bigint

20

产品分类

22

product_id

bigint

20

产品

23

pubts

timestamp

0

时间戳

24

sort_num

int

11

排序

25

ytenant_id

varchar

36

province表结构：

序号

字段名称

类型

字段长度

字段描述

1

id

varchar

11

省份id

2

province

varchar

255

省份名称

prod_equipment_temp表结构：

序号

字段名称

类型

字段长度

字段描述

1

CREATE_TIME

varchar

64

创建时间

2

CREATE_USER

varchar

64

创建人

3

DR

tinyint

1

是否删除

4

ID

varchar

64

id

5

LAST_MODIFIED

varchar

64

修改时间

6

LAST_MODIFY_USER

varchar

64

修改人

7

TENANT_ID

varchar

64

租户

8

TS

varchar

64

时间戳

9

accept_date

varchar

64

验收日期

10

category_code

varchar

255

设备类别编码

11

categor