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结合小波变换与注意力机制的轴承故障诊断

目录

1.内容概述................................................3

1.1轴承故障诊断背景.....................................3

1.2小波变换在故障诊断中的应用...........................4

1.3注意力机制在信号处理中的应用.........................4

1.4研究目的与意义.......................................6

2.相关理论与方法..........................................7

2.1小波变换理论.........................................8

2.1.1小波变换的基本原理..............................10

2.1.2小波变换的数学描述..............................11

2.1.3小波变换的应用优势..............................11

2.2注意力机制理论......................................13

2.2.1注意力机制的基本概念............................14

2.2.2注意力机制的数学模型............................15

2.2.3注意力机制在故障诊断中的优势....................16

3.结合小波变换与注意力机制的轴承故障诊断模型.............17

3.1模型结构设计........................................18

3.1.1小波变换层......................................20

3.1.2注意力机制层....................................22

3.1.3分类层..........................................23

3.2模型训练与优化......................................24

3.2.1数据预处理......................................25

3.2.2模型参数优化....................................26

3.2.3模型训练策略....................................27

4.实验与结果分析.........................................29

4.1数据集介绍..........................................30

4.1.1数据来源........................................31

4.1.2数据预处理......................................32

4.2实验设置............................................34

4.2.1实验环境........................................35

4.2.2实验指标........................................36

4.3实验结果分析........................................37

4.3.1模型性能评估....................................38

4.3.2与传统方法的对比分析............................38

5.结论与展望.............................................40

5.1研究结论............................................41

5.2研究不足与展望......................................42

5.2.1模型改进方向............................