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摘要
准确获取冬小麦种植分布信息对农业管理和粮食安全具有重要意义,近些年来随着
遥感卫星技术和深度学习的发展利用卷积神经网络对农业遥感影像进行语义分割已成,
为当下的研究热点之一,但由于高分辨率农业遥感影像丰富的纹理特征、空间信息以及
复杂的几何形状,使得农业影像在进行语义分割时容易出现特征表示能力差、空间信息
利用不充分的问题从而导致预测结果粗糙,.
针对上述问题本文提出一种基于混合注意力机制,
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