基于深度学习的癫痫脑电信号发作预测与检测.pdf

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摘要

癫痫作为人类最常见的神经精神性疾病之一,具有较高的患病率,在全球范围内约

有7000万患者。其突发性发作给患者的生活带来了严重的困扰,这种无法预测的发作

可能导致患者在日常生活、工作和社交环境中遭遇突如其来的危险。同时还可能会受到

就业、教育和交通出行方面的限制,在社交、工作领域遭受到歧视和排斥。除此之外,

癫痫反复发作还会对大脑造成不可逆转的损害。因此,开发设计癫痫自动预测模型不仅

有助于防止意外事故的发生,还可以协助医生提供有针对性的干预治疗,有效降低脑损

伤的风险。目前,对于癫

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