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《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》教学应用说明

--AI+教育研究中心谢强

报告探讨了人工智能（AI）尤其是生成式AI（AIGC）对新闻业的影响和改变。以下是报告的主要内容和观点总结：

1.AIGC技术的影响：AIGC技术正在重塑新闻编辑室的角色和工作流程，提升新闻采编各环节的效率，包括信息采集与处理、内容生成以及多模态生成能力。

2.新闻业的变革：AIGC技术的应用主要体现在提升新闻生产效率和创新新闻类型，但同时也带来了新闻真实性的问题，如假新闻的产生和传播。

3.新闻真实性挑战：AIGC技术可能导致新闻真实性受损，需要加强人工核查与校对，并将编辑原则落实到机构层面的行为规范中。

4.短视频新闻的崛起：短视频平台如TikTok正在成为年轻受众获取新闻的主要渠道，这改变了新闻的分发和消费方式。

5.社交媒体与新闻业的关系变化：社交媒体平台与新闻业的蜜月期似乎已经结束，平台政策的变化对新闻媒体的流量和收入模式产生了影响。

6.新闻业的“大洗牌”：AI技术的发展可能导致新闻业的大规模变革，包括工作流程的改变和职业角色的重塑。

7.受众角色的转变：AIGC技术使得普通受众能够参与新闻内容的生产，从而转变为“受众4.0”，这改变了新闻的生产和分发格局。

8.本地新闻的挑战：本地新闻业面临严重的衰退，导致“新闻荒漠”的出现，AIGC时代可能需要更加重视本地新闻的价值和需求。

报告强调，尽管AI技术为新闻业带来了许多挑战，但也提供了新的机遇。新闻媒体需要适应这些变化，利用AI技术提升效率和创新能力，同时维护新闻的真实性和专业性。报告呼吁新闻业在AI时代下，重新审视和强化其社会责任，以确保信息的真实可靠，并满足公众对高质量新闻内容的需求。

报告中提到了以下AIGC技术的应用案例：

1.《纽约时报》情人节消息生成器：在2023年情人节前夕，《纽约时报》使用ChatGPT创建了一个情人节消息生成器，用户输入几个提示指令后，程序可以自动生成情书。

2.美联社的AI工具：美联社帮助美国本土五家新闻编辑室开发了生成式AI工具，并在2023年8月发布了有关人工智能使用的指导原则。

3.Newsquest的人工智能辅助记者：Newsquest从2023年6月份开始聘请了七位人工智能辅助记者，他们的职责包括确保生成内容的准确性、进行编辑判断、保护数据、保护版权、注意偏见问题等。

4.NewsGPT.ai：全球首个由人工智能生成新闻报道的平台，该网站没有人工记者，由AI实时扫描、分析来自世界各地的新闻来源，并生成新闻报道和报告。

5.微软与Semafor的合作：微软与新锐媒体公司Semafor合作，Semafor的记者在报道全球突发新闻时，使用基于微软和OpenAI技术开发的工具，快速检索多语种报道及信息来源。

6.新华社的MediaGPT：新华社发布了基于媒体数据训练的模型MediaGPT，开发专门用于生成式任务的验证方法和以新华社媒体数据为基础的数据集。

7.中央广播电视总台的CMGMediaGPT：中央广播电视总台发布了“央视听媒体大模型”(CMGMediaGPT)，专注视频类媒体内容的生产。

8.《每日经济新闻》的“雨燕智宣”：这是媒体视频化转型的成熟产品，应用于短视频内容的生成和分发方面。

这些案例展示了AIGC技术在新闻业中的多样化应用，从内容生成、翻译、编辑判断到新闻报道的自动化生产，AIGC技术正在逐步改变新闻业的运作方式。

我们可以将《形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化》这份报告作为教学资源，设计以下教学活动：

1.应用于创建教学情境：

设计一个模拟新闻编辑室的教学情境，让学生扮演记者、编辑和AI技术专家，共同探讨AIGC技术如何影响新闻采编流程。通过角色扮演，学生可以体验技术变革对新闻业的实际影响。

2.应用于教学案例设计与引导：

利用报告中提到的AIGC技术应用案例，如《纽约时报》的情人节消息生成器，设计案例分析课程。引导学生分析这些技术的应用对新闻内容生产的影响，以及对新闻真实性和伦理的挑战。

3.应用于小组研讨：

分配学生小组，每组选择一个AIGC技术应用案例进行深入研讨。讨论内容包括技术的优势、潜在风险、以及对新闻业未来的影响。鼓励学生运用批判性思维和系统性思维进行分析。

4.应用于引导学生关注科技前沿和市场趋势：

通过分析报告中提到的AIGC技术发展，引导学生关注科技前沿，如自然语言处理和机

器学习的必威体育精装版进展。同时，讨论这些技术如何影响新