基于视频监控的考研教室动态播报系统 .pdfVIP

基于视频监控的考研教室动态播报系统--第1页

第4期无线互联科技No.4

2024年2月WirelessInternetScienceandTechnologyFebruary,2024

基于视频监控的考研教室动态播报系统

张甲鹏,李佳欣,王清瑜,武慧真,窦育民∗,赵利敏

(新乡医学院卫生健康管理学院,河南新乡453003)

摘要::为了节省学生寻找空闲教室的时间,实时播报教室人数情况,文章研究基于视频监控的考研教

室动态播报系统,以满足考研学子的需求。在视频监控系统中,利用数字图像处理技术进行客流识别

是目前国内研究的热点问题,涉及图像处理与识别的许多核心问题,包括视频图像的实时采集、运动

目标检测、目标跟踪以及图像的处理与分析等多方面的内容。基于YOLOv5s的网络结构,文章提出一

种基于YOLOv5s的教室场景下的学生计数方法,从而甄别出该教室是否为空闲教室,将统计信息报送

系统后台处理,对空闲教室按空闲座位进行降序排列,推送到客户公告端,用户可以看到空闲教室编

号、空闲位置数等信息,实现人数的实时播报。

关键词:视频监控;人员计数;YOLOv5

中图分类号:TP311.1文献标志码:A

0引言考研学子寻找空闲教室提供便利,从而解决学生浪费

近年来,我国高等教育普及化程度持续提高,高大量时间和精力去寻找空闲教室的痛点。

校毕业生逐年增多。在现实的就业形势下,越来越多1项目概述

-。随着考1.1背景分析

[13]

的大学生寄希望于读研来舒缓“压力”

研学子的不断增多、考研竞争力的不断增加,寻找空计算机技术的应用为诸多行业的发展提供了全

闲教室进行自习备考已经成为多数考研学子的一项新的工具。其中,计算机图像处理技术在现实生活中

重要需求。然而,考研学子在寻找教室的过程中经常的应用日益广泛[6],智能视频监控在各个领域扮演着

会遇到许多难题,其中主要包括:由于不知道各教室越来越重要的角色,其中的热点之一是基于图像识别

是否有课,学生需要在各教学楼、各楼层、各教室之间的人数统计[7]。对于海量的监控视频数据,通过使用

花费较多的时间去寻找空闲教室;学生随机选择自习图像与视频中的目标检测、跟踪、分类和识别等技术

教室,各教室之间容易出现自习人数分布不均的现为监控视频的智能化处理与应用提供了新的契机[8]。

象,使教学资源因分配不均而造成浪费[4]。为了节省目前,人数识别、教室位置空余识别、空闲教室推荐等

学生寻找空闲教室的时间,本文对此项目进行研究,技术愈发成熟,给人们的日常生活带来了极大的便

通过实时播报教室人数情况,为学生学习提供更多时利。如何将这些技术具体应用于日常生活中从而给

间,满足考研学子的需求。人们带来更大的使用价值成为众多工作者思考的问

随着卷积神经网络的发展,基于深度学习的特征题之一。

提取网络在实时性以及精度方面均优于传统方法,常目前的教室人数识别软件大多只有人数识别,人

-

RCNN、YOLO等[5]。本文利数识别率和准确率也逐渐提高,但是对动态的教室人

见的网络如SSD、Faster

用YOLOv5s模型开发出一种人数识别统计系统