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交通大数据发展的挑战及建议

谷凤瑞

江苏纬信工程咨询有限公司江苏南京

渊袁210014冤

1发展背景无论是政府部门，还是企

目前，交通大数据的发展氛围已经形成，

但从全国来看，交

业单位，都认识到了其发展必然性和巨大价值潜力。

应用价值高为主要特征

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、

通大数据的应用尚处于探索、小范围尝试阶段，研究应用所采用的数

的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进

据较为单一。例如，交警部门利用系统内部数据对事故易发点进行分

创造新价值、提升新能力

行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、

析和治理；交通研究机构采用利用手机指令数据提供的个体活动链特

的新一代信息技术和服务业态。

建立模型，从而提

征，将其与居民出行调查数据库等传统数据相结合，

《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引

高模型的校验、预测精度及动态特征；土地评估咨询单位基于大众点

领未来繁荣的三大技术变革。2011年以来，各国纷纷将“大数据”的开

从而对火

评网等网络数据，对火车站周边商圈货物的OD进行分析，

发利用作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。国务院于2015年8

规模化的大数据应用态势尚未

车站周边度用地进行评估等等。可见，

月发文《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔〕

2015

50号），标志着大数据发展已上升为国家意志。形成，交通大数据发展发展潜力巨大（图1）。

交通的规划、管理、决策等各方面4大数据发展面临的挑战

交通行业是天然的大数据行业。

而今，随着全国智能城市、

都要以大量交通数据的分析和预测为支撑。