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Transformer模型在遥感图像分割中的性能研究.pdf

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    摘要

    遥感图像语义分割是遥感技术领域的研究热点，旨在实现对地物信息的准确识别。

    为了提高遥感图像分割的准确性和效率，研究人员一直在探索新的方法和技术。目前，

    卷积神经网络模型被广泛应用于遥感图像分割领域，但是其在利用遥感图像上下文特

    征方面存在局限，限制了分割精度的进一步提高。2020年，Transformer模型凭借着其

    优秀的长距离特征获取能力在计算机视觉领域取得了优异的成果。随后，研究人员将

    该模型引入进遥感图像分割领域。然而，目前Transformer模型在遥感图像分割领域的

    研究尚

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