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东北电力大学本科毕业论文
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基于深层卷积神经网络的金融交易算法的研究
摘要
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摘要
现如今，深度学习模型，特别是深层卷积神经网络在各个领域中取得了较好的成绩，这使得越来越多的学者投身于深层卷积网络的研究。在金融交易领域，将深层卷积神经网络优秀的识别性能应用到金融交易算法中以达到更好的预测效果是近年来学者们研究的热点。然而，深层卷积网络因难以提取一维数据的特征而无法应用到金融交易算法中。
为此，本文提出了一种新的基于深层卷积神经网络的交易算法模型CNN-TA。首先，本文
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