高一信息技术新教材---数据与计算知识点整理 .pdfVIP

《数据与计算》知识点

一、数据与信息、知识的概念、特征和关系。

数据是除了数字以外，还有文字，图像，声音图形和视频等信息。数据有一

些是固定不变的，有些是不断变化的，有些是随机出现的。数据是信息的符

号表示，信息是数据的内涵。数据是描述描述事物的符号记录，是信息的载

体。信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性。知识是信息经过

加工提炼后而形成的抽象产物，知识是一类高级的抽象的，而且具有普遍适

应性的信息。

数据是对事物属性的客观记录，信息是经过组织的，有结构的数据，知识是

经过人的思维整理后的信息，数据形象价值标准以及社会的其他符号化产物。思

维导图就是一种高效的知识管理工具，它能够帮助学习者结构化的思考问题，直

观化的展现思维脉络，使知识的交流与分享更清晰有效。

【学业要求】学生能够描述数据与信息的基本特征二、

数据编码的基本方式

可以将信号按照取值的特征，分为模拟信号和数字信号。

用传感器直接获得的信号一般为模拟信号。模拟信号的值称为模拟数据。模拟信

号的值随时间连续变化，波形光滑。数字信号随时间的变化是非连续的。数字信

号可以由模拟信号转换得来，直接用计算机所能理解的二进制表示，以方便计算

机进行处理。模拟信号，通过采样，量化、编码等步骤，可以转换成数字信号。

二进制与数字的转换，除2取余法。按r进制非负整数转换成10进制，采用的

是按权展开求和法。

文本数据的编码，也称字符编码，其中ASCII和unicode是最典型的两种编码。

【学业要求】知道数据编码的基本方式

三、数据处理的过程分为数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现。

数据收集的方法有直接数据和间接数据。直接数据的收集方法，如调查法，

访谈法，观察法，实验法等。间接数据，一般都已经加工处理，使用起来更加方

便，查阅文献资料，浏览权威网站，利用有哪些信誉好的足球投注网站引擎进行检索。地图版为传感器收

集和网络获取数据两种。地图版的数据整理的目的是对数据进行校验和标准化。

数据整理通过去重、补漏、删除重复的数据、补全缺失数据和校正错误的数据。

数据分析是指适当的统计分析方法，对数据进行分析提起有用信息并形成结

论的过程。

数据分析的基本方法，有对比分析法，平均分析法，结构分析法。

数据可视化是以图形、图像和动画等方式更加直观生动的呈现数据及数据分

析的结果，揭示数据之间的关系趋势和规律等。

图表是最常用的数据可视化表达方式之一。用词云，将数据可视化。

【学业要求】掌握数字化学习的方法，能根据需要选用合适的数字化工具开

展学习（信息意识、数字化学习与创新）。

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【学业要求】了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件

工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现，并能通过技术方法对数据进行

保护；

三、数据分析报告

要明确分析目的和背景，阐述目前存在的问题及通过分析希望解决的问题，

其次需要描述数据来源和数据分析的思路，方法和模型，最后重点呈现数据

分析的过程结论和建议。

大数据是以容量大，类型多，存取速度快，应用价值高为主要特征的数据集合。

大是一个相对的概念，如果一定要一个标准，那么就是10个TB~100个TB为大

数据的门槛。

【学业要求】在数据分析的基础上，完成分析报告（信息社会责任、计算思

维）。

四、人工智能

是利用数字计算机或数字计算机控制的机器模拟延伸和扩展人的智能感知环

境，获取知识并使用知识获得最佳结果的结论方法技术及应用系统。机器学

习是当前人工智能的核心技术之一。

【学业要求】了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用

（计算思维、信息意识）。

五、程序设计语言经历了从机器语言，汇编语言到高级语言的发展过程。机

器语言由二进制01代码构成。

六、***************************************************************

***算法与程序设计（基于Python的程序设计语法）

1、抽象与建模思想以人、用计算机解决问题作对比，明确用计算机解决问题的

思想方法（有“我说你猜”游戏视频），引出算法概念P18、P