第六章人工智能教学设计高中信息技术必修1数据与计算教学设计(粤教版.pdfVIP

第六章人工智能教学设计高中信息技术必

修1数据与计算教学设计（粤教版）

一、教学目标

（一）知识与技能

1.理解人工智能的定义、发展历程和应用领域，掌握人工智能技术的基本原理和方法。

-通过案例分析，让学生了解人工智能在生活中的广泛应用，如智能家居、自动驾驶、语音

识别等。

-引导学生掌握人工智能的基本技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，并了解

其工作原理。

2.学会使用编程语言和人工智能开发工具进行简单的程序设计，培养计算思维和数据素养。

-教授Python编程语言的基本语法，让学生能够运用所学编写简单的程序。

-引导学生运用人工智能开发工具，如TensorFlow、PyTorch等，实现基础的人工智能应用。

3.掌握数据采集、处理和分析的基本方法，培养学生运用数据进行问题解决的能力。

-介绍数据采集、清洗、存储等基本流程，让学生了解数据预处理的重要性。

-通过实例教学，培养学生运用数据分析方法，如统计分析、数据可视化等，解决实际问题

的能力。

（二）过程与方法

1.采用项目式教学法，引导学生主动探究、合作学习，培养学生的团队协作能力和解决问

题的能力。

-设计具有挑战性、贴近实际的人工智能项目，激发学生的探究欲望。

-引导学生分组进行项目研究，通过讨论、实践、反思等环节，提高学生的自主学习能力。

2.创设情境，让学生在实际应用场景中体验人工智能技术的魅力，提高学生的实践操作能

力。

-利用虚拟现实、增强现实等技术，为学生创造身临其境的学习体验。

-鼓励学生参与人工智能竞赛、实践活动，锻炼学生的实际操作能力。

3.结合线上线下资源，提供丰富的学习支持，帮助学生巩固知识，拓展视野。

-利用网络资源，如在线课程、论坛、博客等，为学生提供自主学习、交流的平台。

-定期组织讲座、实地考察等活动，邀请行业专家分享人工智能领域的必威体育精装版动态和发展趋势。

（三）情感态度与价值观

1.培养学生对人工智能技术的兴趣和热情，激发学生创新、探究的精神。

-通过展示人工智能领域的创新成果，让学生感受科技的魅力，激发学生的创新意识。

-鼓励学生积极参与人工智能项目的实践，培养他们勇于探索、不断进取的精神。

2.培养学生具备正确的数据伦理观念，认识到人工智能技术对社会、个人隐私的影响。

-引导学生了解数据伦理的基本原则，如保护隐私、公平公正等，提高学生的道德素养。

-通过案例分析，让学生认识到滥用人工智能技术可能带来的负面影响，培养他们负责任的

价值观。

3.培养学生具备全球视野，关注人工智能技术在国内外的发展趋势，提高学生的国家使命

感和社会责任感。

-介绍我国在人工智能领域的政策、规划和发展现状，激发学生的国家自豪感。

-鼓励学生关注全球人工智能领域的发展动态，培养他们具备国际视野，为我国人工智能产

业发展贡献力量。

针对高中信息技术必修1数据与计算的教学内容，结合当前学生的实际情况，进行以下学情

分析：

1.知识基础：学生在初中阶段已经接触过信息技术课程，具备一定的计算机操作能力和网

络使用经验，但对于人工智能技术的了解相对有限，大部分学生对人工智能的认识仅停留在

表面层次。

2.认知能力：高中阶段的学生正处于抽象逻辑思维发展的关键时期，他们对新鲜事物充满

好奇，具备较强的探究欲望，但需要在教师的引导下，逐步培养独立思考、解决问题的能力。

3.学习兴趣：学生对人工智能这一前沿领域表现出较高的兴趣，但部分学生可能因为对编

程、数学等基础学科存在恐惧感，导致学习积极性受到影响。

4.学习方法：学生在学习过程中，普遍存在依赖教师讲解的现象，缺乏自主学习、合作探

究的能力。因此，教师需要引导学生转变学习方式，提高学生的自主学习能力。

5.情感态度：学生在面对人工智能这一新兴技术时，可能会产生焦虑、恐惧等负面情绪。

教师应关注学生的情感需求，帮助他们建立正确的技术观念，培养积极向上的情感态度。

三、教学重难点和教学设想

（一）教学重难点

1.知识与技能方面：

-重难点：人工智能技术的基本原理、方法和应用，编程语言及人工智能开发工具的使用，

数据采集、处理和分析能力的培养。

-设想：通过案例教学和项目实践，让学生在实际操作中掌握人工智能技术的基本原理和方

法，逐步提高编程和数据处理能力。

2.过程与方法方面：

-重难点：项目式教学法的实施，学生自主学习、合作探究能力的培养，情境创设与实践操

作的结合。

-设想：设计具有挑战性和实用性的项目，引导学生主动参与、积极探究，提高解决问题的

能力。同时，注重情境