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基于用户长短期兴趣的序列推荐方法研究.pdf

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    基于用户长短期兴趣的序列推荐方法研究

    摘要

    序列推荐方法能够从用户的历史交互中捕捉到用户的动态兴趣，因而在现代推荐系

    统中发挥着重要的作用。而用户长短期兴趣在序列推荐系统中同样至关重要。长短期兴

    趣的结合使用能够使推荐系统在推荐准确性与多样性之间取得平衡，更好的应对信息过

    载与信息茧房问题。尽管现有研究在许多场景中取得了成功，其中一部分方法已应用在

    现实推荐系统中，但大多数基于用户长短期兴趣的推荐研究致力于从交互序列中更加准

    确的提取用户长短期兴

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