电商用户画像.pptx

电商用户画像

CONTENTS用户基本信息用户行为分析用户价值评估

01用户基本信息

用户基本信息用户画像概述：

了解用户基本信息及行为特征。用户偏好分：

分析对产品类别的好和购买行为。

用户地域分布:

分析用户地域分布情况，指导区性营销策。用户年段:

探讨不同年龄段用户的购物偏好和消费习惯。用户性比例:

确定男女比例，为性别定向广告提供参考。

用户偏好分热门商品分析:

探讨用户热衷购买的商品类型及品牌。

购买频次分析:

分析用户购买频次和费金额，描绘用户购买习惯。

用户留存率分析:

推测用户忠诚度和留存率，制定留存策略。

02用户行为分析

用户行为分析用户浏览行为：

了解用户在电商平台的浏览行为和偏好。

用户有哪些信誉好的足球投注网站行为：

分析用户在电商平台的有哪些信誉好的足球投注网站行为和有哪些信誉好的足球投注网站关键词。

用户浏览行为热门页面分:

分析用户热衷浏览的页面产品类别。

购买转化率分析:

探讨用户浏览转化为购买的行为路径。

购物车行为分析:

研究用户购物车添加和结算习惯。

用户有哪些信誉好的足球投注网站行为热门有哪些信誉好的足球投注网站词分析:

探讨用户常用的有哪些信誉好的足球投注网站词和热门有哪些信誉好的足球投注网站商品。有哪些信誉好的足球投注网站结果点击率:

分析用户有哪些信誉好的足球投注网站结果点击率和有哪些信誉好的足球投注网站满意度。有哪些信誉好的足球投注网站历史分析:

研究用户有哪些信誉好的足球投注网站历史，优化有哪些信誉好的足球投注网站推荐。

03用户价值评估

用户RFM模型用户生命周期价值利用RFM模型评估用户的价值和忠诚度。评估用户在整个生命周期内的价值和行为。

用户RFM模型最近消费时间:

分析用户最近一次消费时间，识别活跃用户。

消费频次:

探讨用户消费频次，判断忠诚度等级。

消费金额:

计算用户总消费金额，确定高价值客户。

用户生命周期价值用户分层分析:

将用户分为不同层级，制定个性化营销策略。

用户流失率分析:

研究用户流失原因，提高用户留存率。

用户回购率分析:

分析用户回购行为，促进用户复购。

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