大数据背景下的财务信息管理系统风险估计.pdf

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2020年6月1日现代电子技术Jun.2020

第43卷第11期ModernElectronicsTechniqueVol.43No.11

DO：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2020.11.019

大数据背景下的财务信息管理系统风险估计

刘抗英

（百色学院，广西百色533000）

摘要：传统的财务信息管理系统风险评估方法在评估系统风险时，所能处理的数据吞吐量较少，导致系统风险评估

效果不佳，为此研究大数据背景下的财务信息管理系统风险估计方法。该方法根据系统模块设置逻辑节点，通过找寻数据

之间的逻辑关系搭建风险估计模型。基于大数据背景，依据效用理论以及估计风险偏好函数，选择大数据批量计算和流式

计算方法，计算系统程序风险指标以及财务数据失信风险指标。根据风险残值调整系统主体模块、子模块中某一系统功能

失效的概率，并通过指数函数定义风险等级，实现大数据背景下的系统风险估计。实验结果表明，与两种传统系统风险估计

方法相比，文中的估计方法所处理的数据吞吐量更大，得到的风险指标范围更广，由此可见，所提方法满足企业财务信息管

理系统的风险估计要求。

关键词：财务信息管理；大数据背景；风险评估；估计模型；风险指标计算；风险等级定义

中图分类号：TN911.2⁃34；TP351文献标识码：A文章编号：1004⁃373X（2020）11⁃0079⁃04

Financialinformationmanagementsystemriskestimationincontextofbigdata

LIUKangying

（BaiseUniversity，Baise533000，China）

Abstract：Theriskestimationmethodofthetraditionalfinancialinformationmanagementsystemhaslessdatathroughput

whenitisusedtoassessthesystemrisk，whichleadstopooreffectofsystemriskestimation.Therefore，theriskestimation

methodoffinancialinformationmanagementsysteminthecontextofbigdataisstudied.Inthismethod，thelogicalnodesare

setupaccordingtosystemmodules，andariskestimationmodelisbuiltbyfindingthelogicalrelationshipsbetweendata.On

thebasisofthebackgroundofbigdata，themethodsofbatchcomputingandstreamcomputingareselectedtocalculatesystem

programriskindicatorsandfinancialdatadishonestyriskindicator

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