边缘计算下的可验证分层隐私保护联邦学习方案.docxVIP

边缘计算下的可验证分层隐私保护联邦学习方案.docx

  1. 1、本文档共68页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

边缘计算下的可验证分层隐私保护联邦学习方案

目录

内容概述................................................4

1.1研究背景与意义.........................................4

1.2相关工作回顾...........................................5

1.3研究目标与内容概述.....................................6

理论基础................................................7

2.1联邦学习和隐私保护基础.................................8

2.1.1联邦学习定义与模型..................................10

2.1.2隐私保护技术概览....................................11

2.2可验证分层隐私保护机制................................12

2.2.1可验证性概念........................................13

2.2.2分层隐私保护策略....................................14

2.3边缘计算环境分析......................................15

2.3.1边缘计算特性........................................17

2.3.2边缘计算在联邦学习中的应用..........................18

系统架构设计...........................................19

3.1系统总体框架..........................................20

3.1.1系统组件划分........................................21

3.1.2功能模块描述........................................22

3.2边缘节点设计..........................................23

3.2.1边缘节点角色定义....................................25

3.2.2数据流处理逻辑......................................25

3.3中心服务器架构........................................27

3.3.1服务器端数据处理流程................................27

3.3.2数据存储与管理策略..................................29

算法实现细节...........................................30

4.1联邦学习算法选择与优化................................31

4.1.1现有联邦学习算法比较................................33

4.1.2算法优化策略........................................34

4.2可验证分层隐私保护算法设计............................34

4.2.1加密与解密过程......................................36

4.2.2隐私层间交互协议....................................36

4.3边缘计算环境下的算法调整..............................38

4.3.1边缘节点计算能力评估................................39

4.3.2算法性能调优策略....................................41

安全性分析与保障.......................................42

5.1系统安全风险评估......................................43

5.1.1潜在安全威胁识别....................................45

5.1.2安全漏洞分析与防范措施............

文档评论(0)

wkwgq + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档