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高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践--第1页
高速铁路基础设施检测监测
大数据分析技术研究与实践
1，23333
牛道安，刘金朝，杨飞，王婧，孟景辉
（1.中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心，北京100081；
2.中国铁道科学研究院集团有限公司，北京100081；
3.中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所，北京100081）
摘要：随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备，运用大数据、人工智能等新技术，更
加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、
治理、挖掘、共享、应用，构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构，提出干扰数据修正、
动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。在较为完善的大值安全报警的
基础上，通过大数据分析实践，解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态
准确评价、趋势变化精准预测等难题，为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学
支撑。
关键词：铁路基础设施；检测监测；大数据；全生命周期管理；病害识别；预警
中图分类号：U238；U298文献标识码：A文章编号：1001-683X（2024）02-0001-11
DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2024.01.28.002
0引言全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准
预测，是确保铁路持续安全运营的重要技防手段。牛
截至2023年底，我国高速铁路营业里程已达4.5万km。道安等［1-2］结合新形势下高速铁路高质量发展和工电
伴随铁路路网规模扩大和成网运营，实现基础设施安设备修程修制改革要求，在既有专业检测监测系统基
础上，研究提出高速铁路基础设施检测监测体系框架，
基金项目：中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目为推进实施基础设施精准维修和预防性状态修，以及
（2023YJ027）提高维修效率、降低维修成本奠定了理论基础。
第一作者：牛道安（1965—），男，正高级工程师，铁科院集团
德国为加强铁路数字化建设，提高乘客满意度，
公司副总经理兼国铁集团检测中心主任。
E-mail：********************提出了铁路4.0战略，实现了基于多源数据融合的设备
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CHINARAILWAY2024/02
高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践--第1页
高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践--第2页
高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践牛道安等
2022年，中国国家铁路集团有限公司（简称国铁
状态分析。瑞士为提高铁路系统的安全性和运营能力，
［3］集团）工电部发布《铁路基础设施检测监测数据归集
提出了SmartRail4.0战略，利用大数据技术解决铁路
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