夜间餐饮行业供应链优化的数据科学探讨.pptx

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夜间餐饮行业供应链优化的数据科学探讨;目录;PART;;运营效率;面临的主要问题和挑战;PART;;数据采集、清洗与预处理技术;;利用历史数据构建预测模型,对未来的供应链需求、库存水平等关键指标进行预测,为决策提供依据。;PART;数据分析应用;借助物联网技术,实现库存实时监控,确保原料数量准确、安全。;利用智能算法规划最佳配送路线,减少运输时间和成本。;通过大数据分析,挖掘顾客消费习惯和偏好,为精准营销提供支持。;PART;;信息共享机制建立与完善;跨部门协同作业模式设计;;PART;;;制定针对性的供应链管理

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