假设检验法在统计中的地位研讨.pptx

假设检验法在统计中的地位研讨

假设检验在统计方法中的地位统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验

一个总体参数的检验z检验(单侧和双侧)t检验(单侧和双侧)z检验(单侧和双侧)?2检验(单侧和双侧)均值一个总体比率方差

总体均值的检验

(作出判断)?是否已知小样本容量n大?是否已知否t检验否z检验是z检验是z检验

总体均值的检验

(大样本检验方法的总结n=120)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：m=m0H1：m?m0H0：m?m0H1：mm0H0：m?m0H1：mm0统计量?已知：?未知：拒绝域P值决策拒绝H0

总体均值的检验

(小样本检验方法的总结n120)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：m=m0H1：m?m0H0：m?m0H1：mm0H0：m?m0H1：mm0统计量?已知：?未知：拒绝域P值决策拒绝H0注：?已知的拒绝域同大样本

总体比率检验1.假定条件总体服从二项分布可用正态分布来近似(大样本)检验的z统计量?0为假设的总体比率

总体比率的检验

(检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：?=?0H1：???0H0：???0H1：??0H0：???0H1：??0统计量拒绝域P值决策拒绝H0

总体方差的检验

(?2检验)检验一个总体的方差或标准差假设总体近似服从正态分布使用?2分布检验统计量样本方差假设的总体方差

总体方差的检验

(检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：?2=?02H1：?2??02H0：?2??02H1：?2?02H0：?2??02H1：?2?02统计量拒绝域P值决策拒绝H0

两个总体均值之差的检验

(独立大样本)1. 假定条件两个样本是独立的随机样本正态总体或非正态总体大样本(n1?30和n2?30)检验统计量?12，?22已知：?12，?22未知：

两个总体均值之差的检验

(大样本检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：m1-m2=0H1：m1-m2?0H0：m1-m2?0H1：m1-m20H0：m1-m2?0H1：m1-m20统计量?12，?22已知?12，?22未知拒绝域P值决策拒绝H0

两个总体均值之差的检验

(?12，?22已知)小样本假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布?12，?22已知检验统计量

两个总体均值之差的检验

(?12，?22未知且不相等?12??22)假定条件两个总体都是正态分布?12，?22未知且不相等，即?12??22样本容量相等，即n1=n2=n检验统计量自由度：

两个总体均值之差的检验

(?12，?22未知且不相等?12??22)假定条件两个总体都是正态分布?12，?22未知且不相等，即?12??22样本容量不相等，即n1?n2检验统计量自由度：

两个总体均值之差的检验

(?12，?22未知但?12=?22)假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布?12、?22未知但相等，即?12=?22检验统计量其中：自由度：

1. 假定条件两个总体都服从二项分布可以用正态分布来近似检验统计量检验H0：?1-?2=0检验H0：?1-?2=d0两个总体比率之差的检验

两个总体比率之差的检验

(检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0：?1-?2=0H1：?1-?2?0H0：?1-?2?0H1：?1-?20H0：?1-?2?0H1：?1-?20统计量拒绝域P值决策拒绝H0

回归的基本概念一、变量间的相互关系二、回归分析

一、变量间的相互关系◆确定性的函数关系Y=f(X)◆不确定性的统计关系—相关关系Y=f（X）+ε(ε为随机变量)◆没有关系变量间关系的图形描述：坐标图(散点图)

相关关系的类型●????从涉及的变量数量看简单相关多重相关（复相关）●????从变量相关关系的表现形式看线性相关——散布图接近一条直线(左图)非线性相关——散布图接近一条曲线(右图)

●?从变量相关关系变化的方向看正相关——变量同方向变化A同增