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基于VMD-DBO-QRGRU模型的短期风电功率概率预测研究.pdf

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    基于VMD-DBO-QRGRU模型的短期风电功率概率预测研究

    摘要

    风电作为清洁能源的重要组成部分，在实现“双碳”目标中发挥着重要作用。由于

    风电的强随机性和波动性，对大规模风电并网的稳定带来巨大挑战。当前，风电单值预

    测技术发展得比较成熟，但单一的功率预测值无法定量描述预测的不确定性，因此，本

    文以新疆哈密市的实际短期风电场数据为研究对象，结合信号分解技术以及深度学习算

    法，对短期风电功率的点预测和概率预测展开研究。具体内容如下：

    在风电数据的预处理方面，首

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