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No.202409

人工智能发展报告

(2024年)

中国信息通信研究院

2024年12月

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更名声明

原“集智”白皮书更名为“集智”蓝皮书。“集智”

蓝皮书将继续秉承原有的编撰理念和高质量标准，致力于

提供有价值的信息和洞见。

前言

人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改

变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影

响。近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域

不断出现突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此

同时，人工智能的工程化持续加速推进，新产品新模式层出不穷，

行业应用走深向实。

特别是过去一年，全球大模型井喷式发展。技术层面，缩放定律

ScalingLaw

（）依然有效，语言大模型技术多维度能力持续进化，视

觉大模型和多模态模型加速迭代，探索交叉模态融合处理。计算平台

与模型创新紧密耦合，大规模分布式训练成为框架的新发力点，分布

式训练支持、混合精度计算支持、高速互联通信等新要求驱动计算底

座迭代升级。软件工具链全面优化升级，加速模型生产质效变革、提

升模型部署推理效能、助力智能应用快速部署。高质量多模态数据集

成为推动模型能力提升的关键，高水平数据标注和合成数据等新技术

取得快速发展和突破。应用层面，专用智能应用逐步成熟，通用智能

落地前景广阔。重点行业人工智能应用走深向实，贯穿产品研发设计、

生产制造、营销服务、运营管理全流程，在提质增效的同时，逐步渗

透并引导产业变革。从产业链各环节应用来看，大模型落地呈现“两

端快、中间慢”的阶段特征。“选、建、用、管”体系化推动落地应

用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。安全方面，人

工智能技术应用带来自身安全、衍生安全两大类风险挑战，各国治理

“”

进程不断提速，全球人工智能治理正处于从原则走向实践的关键阶

段。展望未来，引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术

演进的重点方向，多模态模型、智能体有望加速突破，具身智能成为

迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术

的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智

能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将

进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智

能化转型升级新阶段。

2024

在此背景下，我院发布《人工智能发展报告（年）》，旨在

总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安

全治理进展，展望人工智能发展机遇，以期与业界分享，共同推动人

工智能产业蓬勃发展。

目录

一、总体态势1

（一）人工智能技术演进走向新范式1

（二）人工智能工程化迈向新阶段2

（三）人工智能安全治理工作紧密推进4

（四）人工智能产业稳中有进迎来新动能5

二、技术创新8

（一）基础模型仍在快速演进迭代8

（二）计算平台与模型创新紧密耦合16

（三）工具链不断完善加速大模型研发应用21

（四）高质量多模态数据集成为模型能力提升的关键26

三、应用赋能32

（一）人工智能赋能阶段性特征显现32

（二）重点行业人工智能应用走深向实36

（三）体系化推动人工智能落地应用成为共识38

四、安全治理44

（一）