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基于机器学习的分析师盈利预测偏差研究.pdf

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    基于机器学习的分析师盈利预测偏差研究

    摘要

    风险资产定价的一个关键变量是资产所有者有权在未来获得的现金流。未来现金

    流常用的指标包括最近一期获得的现金流、简单的线性预测和分析师盈利预测。然而，

    大量的研究表明简单的线性预测和分析师盈利预测均存在明显的偏差，特别是分析师

    盈利预测，可能为了迎合上市公司高管需求，盈利预测存在明显的乐观偏差，从而限

    制了盈利预测在风险资产定价中的用途。机器学习具有高维度、非线性等优点，训练

    出的模型能更好理解非线性关系。因

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