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基于波形特征的外辐射源雷达杂波抑制算法

一、引言

外辐射源雷达是一种用于探测远距离目标的雷达系统。由于工作环境的复杂性，外

辐射源雷达往往会受到大量的杂波的干扰，影响探测效果。因此，开发一种有效的

杂波抑制算法对于改善外辐射源雷达系统的性能至关重要。

本文将介绍一种基于波形特征的外辐射源雷达杂波抑制算法，通过分析雷达接收到

的信号波形特征，实现对杂波的有效抑制，提高雷达系统的探测性能。

二、波形特征分析

为了实现杂波的抑制，首先需要对接收到的信号波形进行特征分析。常用的波形特

征包括峰值幅度、脉冲宽度、重复频率等指标。通过分析这些波形特征，可以了解

信号中的杂波成分，从而制定相应的抑制策略。

2.1峰值幅度

峰值幅度是信号波形中的最大幅度值。通过比较接收到的信号波形的峰值幅度与预

设的阈值，可以判断是否是杂波信号。如果峰值幅度超过阈值，则认为是目标信号；

否则，则是杂波信号。

2.2脉冲宽度

脉冲宽度是信号波形中的脉冲持续时间。杂波信号通常由短脉冲组成，而目标信号

通常具有较长的脉冲宽度。通过设置适当的脉冲宽度阈值，可以实现对短脉冲的抑

制，从而减少杂波干扰。

2.3重复频率

重复频率是信号波形中脉冲的重复周期。通过分析信号波形中的重复频率，可以判

断是否存在多余的杂波信号。通过抑制重复频率较高的杂波信号，可以进一步减少

杂波干扰。

三、基于波形特征的杂波抑制算法

基于波形特征的杂波抑制算法主要分为两个步骤：特征提取和抑制策略。

3.1特征提取

特征提取阶段主要通过分析信号波形得到相关的特征指标。首先，从接收到的信号

波形中提取峰值幅度，通过与预设阈值进行比较得到目标信号；然后，在目标信号

的基础上，进一步提取脉冲宽度和重复周期等特征。

3.2抑制策略

抑制策略阶段基于特征提取的结果，针对不同的波形特征制定相应的抑制策略。对

于峰值幅度较低的杂波信号，可以直接将其滤除；对于脉冲宽度较短的杂波信号，

可以采用脉冲压缩技术将其展宽；对于重复频率较高的杂波信号，可以采用自适应

滤波器对其进行抑制。

四、实验与结果分析

为了验证基于波形特征的杂波抑制算法的有效性，进行了一系列的实验。

在实验中，首先采集到了外辐射源雷达接收到的信号波形，并进行了特征提取。然

后，根据特征提取的结果，采用了相应的抑制策略进行杂波抑制。

实验结果表明，基于波形特征的杂波抑制算法可以有效地抑制外辐射源雷达中的杂

波信号。实验数据显示，通过该算法的处理，杂波干扰明显减少，目标信号的探测

性能得到了显著提高。

五、结论

本文针对外辐射源雷达杂波抑制问题，提出了一种基于波形特征的杂波抑制算法。

通过分析信号波形中的峰值幅度、脉冲宽度和重复频率等特征，实现了对杂波的有

效抑制。

实验结果表明，该算法可以显著提高外辐射源雷达的探测性能，减少杂波干扰。未

来的研究方向可以包括进一步优化算法的性能，提高抑制效果，以及探索更多的波

形特征来进一步提高杂波抑制的效果。