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【真题】2024年7月江苏省泰州市海陵区事业单位考试《综合能
力素质》试题及答案解析(主观题)
注意:此试题来源于网友回忆及网络整理,仅供学习参
考!
材料一
1956年夏,一批有远见的年轻科学家在一起聚会,共同研
究探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,首次提出“人工智
能”,标识着“人工智能”新兴学科的正式诞生,60多年
来,人工智能能成为一门应用广泛的前沿科学,总的来说,人
工智能的目的就是让计算机这类机器能够像人一样思考。
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。
是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是研究、开发
用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系
统的一门新的技术科学。人工智能是智能学科重要的组成部
分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智
能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科
学,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家
系统、机器学习,计算机视觉等。人工智能大模型带来的治理
挑战也不容忽视。国外某权威人士指出,在人工智能机器学习
面具之下的本质仍然是统计。人工智能就其本质而言,是对人
的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路
进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人
脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从
其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维
功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如
今不断地迅猛发展,尤其是2008年经济危机后,美日欧希望
借机器人等实现再工业化,工业机器人以比以往任何时候更快
的速度发展,更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突
破,很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。而强
人工智能则暂时处于瓶颈,还需要科学家们和人类的努力。
材料二:
人工智能与思维的人工智能将涉及到计算机科学、心理
学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学
的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智
能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思
维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点
看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维
才能促进人工智能的突破性的发展,通常“机器学习”的数学
基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非
数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算
机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在
遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,
就像普通人一样。可以将这样的学习方式称之为“连续型学
习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃
型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直
以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来
说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的
质变”,很难从一种质直接到另一种质,或者从一个“概念”
直接到另一个“概念”。正因如此,这里的实践并非同人类一
样的实践。
2013年,某数据中心的研究员开发了一种到导出研究函数
性质的数据分析新方法。该方法给计算机学会“创造”提供了
一种途径,这种途径是数学赋予的,是普通人无法拥有但计算
机可以拥有的“能力”。必须指出的是计算机这种能力本质上
仍是有研究者在对人的创造力的模式化研究中产生的顿悟结
果,从而为计算机提供了一种能够拥有创造途径的路程。从
此,计算机不仅精于算,还会因精于算而精于创造。计算机学
家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操
作能力,否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
材料三:
想象力对于人类社会发展的重要性不言而喻,无论社会演
进还是科学、艺术的发展,追根溯源,都始于想象力放飞的那
一刻。
那些能够当得起“伟大”二字的企业,要么赢在了认知的
起跑线上,要么就是在狂奔的路上幸运地遇到并且抓住了那一
瞬间的灵感。
在很多人的眼里,想象力都是可遇而不可求的。有人认
为,想象力并不是无章可循的,而是可以被有意识地挖掘、激
发并且培养的。他们甚至总结出了一套方法论,即通过改变、
重构甚至“把玩”大脑中既有的思维模型,生成新的想法。
《制造想法》将想象力定义为“能够对现实
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