大模型技术与应用产业人才岗位能力要求.docx

T/MIITEC023-2024

大模型技术与应用产业人才岗位能力要求

Industrialtalentscompetencyframeworkoflargemodeltechnologyandapplications

2024-09-12发布2024-09-12实施

工业和信息化部人才交流中心发布

I

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目次

前言 1

1范围 2

2术语和定义 2

3大模型技术与应用产业人才岗位方向及职责 2

4大模型技术与应用产业人才岗位能力要素 3

5大模型技术与应用产业人才岗位能力要求 3

5.1架构方向 3

5.2算法方向 4

5.3数据方向 5

5.4评测方向 5

5.5应用方向 6

附录A（资料性附录）大模型技术与应用产业人才岗位能力提升 8

附录B（资料性附录）大模型技术与应用产业人才岗位能力评价 10

参考文献 11

1

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前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由工业和信息化部人才交流中心提出并归口。

本文件起草单位：工业和信息化部人才交流中心、深度学习技术及应用国家工程研究中心、北京百度网讯科技有限公司、华晨宝马汽车有限公司、兴业银行金融科技研究院、南方电网人工智能科技有限公司、国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院。

本文件主要起草人：李学林、色云峰、李利利、李廷茹、施佳文、高铁柱、费晓旭、钱芳、张藤方、郭原成、何平、卢志良、张彬。

本文件为首次制定。

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大模型技术与应用产业人才岗位能力要求

1范围

本文件规定了大模型技术与应用领域主要方向岗位能力要求。

本文件适用于指导各单位开展大模型技术与应用产业人才培养、人才评价（人才认证）、人才招聘、人才引进等工作。

2术语和定义

2.1

大模型largemodel

具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。2.2

机器学习machinelearning

通过计算技术优化模型参数的过程，使模型的行为反映数据或经验。[来源：GB/T41867-2022信息技术人工智能术语，定义3.2.10]

3大模型技术与应用产业人才岗位方向及职责

大模型技术与应用产业人才岗位包括架构、算法、数据、评测、应用5个方向，主要涉及以下8个岗位，具体如表1所示。

表1大模型技术与应用产业人才主要岗位及职责

序号

方向

岗位名称

岗位职责

1

架构

大模型集群研发和运维工程师

负责大模型集群的训练、推理、部署和维护工作，确保大模型训练高效和服务稳定

2

深度学习框架研发工程师

负责软硬件环境适配，优化大模型训练、推理和部署等环节的性能，提高模型生产效率、降低模型服务成本

3

算法

大模型算法工程师

负责研发超大规模模型组网和模型结构、模型精调方法和算法

4

大模型策略研发工程师

负责研发和优化大型机器学习模型，持续提升模型性能和预测精度

5

数据

大模型数据工程师

负责大模型数据的收集、处理、分析和存储等工作

6

评测

大模型评测工程师

负责大模型的评测工作

7

应用

大模型提示词工程师

负责大模型具体应用场景的提示词设计与优化

8

大模型应用开发工程师

负责大模型业务与场景解决方案开发，以及大模型技术选型评估、产品方案设计等

3

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4大模型技术与应用产业人才岗位能力要素

大模型技术与应用产业人才岗位能力要素包括专业知识、技术技能、工程实践三个维度。具体如表2所示。

表2岗位能力要素列表

维度

要素

说明

专业知识

基础知识

指相应岗位人才应掌握的通用知识，主要包括基本理论、相关标准与规范知识以及有关法律法规、安全、隐私等

专业知识

指相应岗位人才完成工作任务所必备的知识，主要指与具体岗位要求相适应的理论知识、技术要求和操作规程等

技术技能

基本技能

指相应岗位人才为完成工作任务所应具备的对基础知识应用的水平以及熟练程度

专业技能

指相应岗位人才为完成工作任务所应具备的对专业知识应用的水平以及对特殊工具使用的掌握

工程实践

经验

指相应岗位人才在实际工程与项目推进中应当具备的经验

5大模型技术与应用产业人才岗位能力要求

5.1架构方向

5.1.1大模型集群研发和运维工程师

a）专业知识

——深入了解Linux系统操作和