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基于肯德尔相关系数的矩阵偏最小二乘方法.pdf

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    基于肯德尔相关系数的矩阵偏最小二乘方法

    摘要

    随着大数据时代的到来，医学、化学和经济学等研究领域产生了大量的高维矩阵形

    式数据，但该类型的数据在处理过程中，相较于传统数据更加复杂且更具挑战性。偏最

    PLS

    小二乘法（）是解决降维和高维回归问题的重要方法。由于受到矩阵型数据发展的

    影响，偏最小二乘方法也被应用到矩阵型数据领域，用于解决该领域存在的相关难题。

    但偏最小二乘方法在解决离群值和厚尾分布数据的高度敏感问题时效果并不理想，

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