智慧协同效应在交通中人车路的表现5.pptx

智慧协同效应在交通中人车路的表现5

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一系列政策意见的出台，都给智慧交通行业的发展带来比较好的政策环境，随着行业发展水平不断提升，智慧交通行业将更进一步发挥“新基建”的重要支撑作用。1-1智能交通系统将人、车、路三者综合起来考虑。在系统中，运用了信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、电子控制技术、计算机处理技术及交通工程技术等。智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。

1-2美国、欧洲、日本分散探索用先进的信息技术改进道路交通管理，探索的主要领域在于道路监控系统、交通信号自动控制系统、电子诱导系统、汽车定位系统和汽车导航系统等。

1-3YourTitleYourTitle60%40%智慧交通与智能交通只不过是不同时间人们对交通未来发展的不同展望，但是却又有了不同的成熟体系，这也就是智慧交通系统与智能交通系统被提出且有所认同的原因。智能交通主要侧重于各类交通应用的信息化；智慧交通中融入了物联网、云计算等高新IT技术来汇集交通信息；会大量使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术。车辆辅助控制。利用实时数据辅助驾驶员驾驶汽车，或替代驾驶员自动驾驶汽车。在5G环境下，上行带宽可以达到100-200Mbps，相同条件下的图像传输延迟可以被降低到30毫秒以下，增加了远程控车的可实现性。

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传统4G环境下，上行带宽通常在50Mbps以下，导致视频清晰度低且延迟较长，传输延迟超过100毫秒，卡顿严重，交通系统具有较大安全隐患。利用先进的传感器、RFID以及摄像头等设备，采集车辆周围的环境以及车自身的信息，将数据传输至车载系统，实时监控车辆运行状态，包括油耗、车速等。实时监测路口的行车数量、车距以及车速，同时监测行人的数量以及外界天气状况，动态地调控交通灯的信号，提高路口车辆通行率，减少交通信号灯的空放时间，最终提高道路的承载力。一方面，由于智慧交通产业发展尚处于早期阶段，另一方面由于交通行业的信息化需求复杂、覆盖面较广，使得细分市场众多，市场集中度普遍较低，整个行业没有绝对市场份额领先的企业。2-1

2-2上世纪末，随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量迅速增加。交通拥挤、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等问题已经成为世界各国面临的共同难题。电子信息技术的发展，“数据为王”的大数据时代的到来，为智慧交通的发展带来了重大的变革。

2-32019年中国智慧城市技术相关投资规模达到228.79亿美元，同比增长14.09%。其中重点投资领域依次为智能电网、固定智能视频监控以及智慧公交系统。2019年中国智慧城市技术相关投资规模达到228.79亿美元，同比增长14.09%。其中重点投资领域依次为智能电网、固定智能视频监控以及智慧公交系统。掌握了这些，对于智慧交通系统提供个性化的旅行信息推送服务很有帮助。通过使用移动互联网技术，则可以实现信息在各种运输方式间的顺畅传输、交换，从而达到各种运输方式的合理布局及协调、高效运行。

PartThree03

从20世纪90年代到21世纪初，智能交通到智慧交通的转变是从数据通讯传输技术、电子传感技术等技术与交通的结合到云计算、物联网等高新技术与交通的结合的转变，是技术的革新。而工业4.0的崛起，逐步进入了智能化的新时代，伴随着工业互联网的新兴力量，工控可视化系统应运而生，不仅能起到日常的监控管理维护，在发现事故或险情时能第一时间采取应急预案。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。利用大数据技术则可以充分挖掘和利用信息数据的价值，盘活现有数据，在此基础上进行应用、评价、决策，服务于交通部门的管理与决策。3-2

物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展为智慧交通提供了强大的技术支撑。70%极大地提高了交通运输效率，保障了交通安全，改善了交通运输环境，提高了能源利用效率。55%而工业4.0的崛起，逐步进入了智能化的新时代，伴随着工业互联网的新兴力量，工控可视化系统应运而生，不仅能起到日常的监控管理维护，在发现事故或险情时能第一时间采取应急预案。40%3-3

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智能交通主要侧重于各类交通应用的信息化；智慧交通中融入了物联网、云计算等高新IT技术来汇集交通信息；会大量使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术。智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出