医学统计课件人卫6版第八章方差分析.pptVIP

西安医学院公共卫生系西安医学院公共卫生系西安医学院公共卫生系西安医学院公共卫生系*西安医学院公共卫生系方差分析应用：两个或多个样本均数的比较；分析两个或多个研究因素的交互作用；回归方程的假设检验等。02方差分析的应用条件：各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态总体；各样本的总体方差相等。方差分析的基本思想就是将全部观察值之间的变异即总变异，按设计和需要分为两个或多个组成部分，再做分析。01例1.某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下，问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？健康人x2：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87。患者x1：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11。此类问题除可用两样本均数比较的t检验外，还可用方差分析来解决。2341logo从上述血磷测定值可看到三种不同的变异：总变异：即24个（包括患者和健康人）血磷值间大小不等，用总的离均差平方和SS总表示：SS总还与总例数有关即与总自由度有关=N-1组内变异：即两组各组内部血磷值大小不等，它反映随机误差（包括个体差异及测定误差）的大小。用各组内离均差平方和之和即SS组内来表示：（k为组数）组间变异：即患者与健康人两组间血磷值的样本均数也大小不等。反映了克山病对血磷值的影响（若确定存在的话），也包括了随机误差。三种变异的关系：*西安医学院公共卫生系=N-1=(k-1)+(N-k)=假设μ1=μ2即患者与健康人血磷值相同，01那么两者的组间变异应该等于组内变异。02此时，令F=MS组间/MS组内，03则F值理论上应为1。04若μ1≠μ2，组间变异便会↑，F↑。05查F界值表（附表4），06得P值，下结论。07完全随机设计的方差分析*西安医学院公共卫生系020304050601总变异分为两部分完全随机设计方差分析中变异的分解：组内变异：反映随机误差——成组设计的多个样本均数的比较组间变异：包括随机误差和处理因素的影响完全随机设计的单因素方差分析（one-wayANOVA）分析计算步骤：以P47例6.1为例建立假设，确定检验水准H0：各组总体均数相等H1：各组总体均数不等或不全相等α=0.05计算检验统计量F值，计算公式见表8-21确定P值，做出推断结论：2得到F值后，以ν组间为ν1，ν组内为ν2，3查附表4，方差分析用F界值表，得P值。4将分析结果列成方差分析表。5若P≤α，多组比较时，只能说明至少有两组有差别，可能有的组之间无差别，具体两组间有无差别，需进一步作两两比较，详见第三节。配伍组设计的两因素方差分析（two-wayANOVA）——即随机区组设计的多个样本均数的比较1随机区组设计可以考虑两因素的作用：处理因素区组因素（可能对试验效应产生作用的主要非处理因素）2随机区组设计考虑了个体差异的影响，可分析处理因素和个体差异对实验效应的影响，所以又称两因素实验设计，比完全随机设计的检验效率高。该设计是将受试对象先按配比条件配成配伍组（如动物实验时，可按同窝别、同性别、体重相近进行配伍），每个配伍组有三个或三个以上受试对象，再按随机化原则分别将各配伍组中的受试对象分配到各个处理组。西安医学院公共卫生系西安医学院公共卫生系西安医学院公共卫生系西安医学院公共卫生系