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基于多步提示的复杂财经文本事件论元抽取研究
摘要
事件论元抽取作为信息抽取中的基础子任务，旨在从非结构化文本中根据预定义
的事件模板抽取结构化的事件信息。这一过程不仅要求模型能够准确识别事件中的角
色，还需要将这些信息以结构化的形式组织起来。财经文本包括财政、金融、经济三
个方面内容，从中抽取的事件信息为投资决策、股票预测及风险评估等下游任务及应
用场景提供了关键的信息支撑。因此，财经领域的事件论元抽取逐渐成了国内外学者
研究的焦点，有着较高的关注度。
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