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数据模型与决策管理科学篇原书第十二版课程设计
一、课程设计背景
《数据模型与决策管理科学篇》是经典的决策科学教材，该书第十二版重点介
绍了运筹学方法、决策分析等内容。本课程设计旨在通过该书的学习和实践，为学
生提供数据建模和决策管理方面的知识和技能，培养学生的数据分析和决策能力。
二、课程设计目标
1.掌握数据建模与决策管理的基本概念和方法；
2.熟悉使用Excel和Python等工具进行数据处理和建模；
3.能够运用线性规划、整数规划、动态规划、网络流等算法解决实际问
题；
4.能够进行决策分析、决策树、层次分析等，帮助企业或组织做出正确
的决策。
三、课程设计内容
1.数据建模
1.1基本概念
•数据类型和数据结构
•数据库管理系统和数据仓库
•数据挖掘和数据分析
1.2数据处理和建模工具
•Excel基础和高级应用
•Python数据处理和数据建模库
•数据可视化和Dashboard制作
1
2.运筹学方法
2.1线性规划
•建立线性规划模型
•求解线性规划问题
•线性规划应用实例
2.2整数规划
•建立整数规划模型
•求解整数规划问题
•整数规划应用实例
2.3动态规划
•建立动态规划模型
•求解动态规划问题
•动态规划应用实例
2.4网络流
•网络流基本概念和模型
•求解最小割和最大流问题
•网络流应用实例
3.决策分析
3.1决策树
•决策树基本概念和构建方法
•决策树模型的评价和剪枝
•决策树应用实例
2
3.2层次分析法
•层次分析法基本原理和过程
•层次分析法模型的构建和求解
•层次分析法应用实例
四、课程设计要求
1.参加本课程的学生应具备一定的数学基础和计算机操作能力。
2.学生需按时完成课程作业和期末项目，平时作业占课程总成绩的50%，
期末项目占50%。
3.学生需独立完成期末项目，通过实际问题的建模、求解和分析，体现
所学的决策科学知识和方法，撰写相应的报告。
五、结语
本课程设计依据《数据模型与决策管理科学篇》第十二版教材，旨在培养学生
的数据建模和决策管理能力，同时掌握运筹学方法和决策分析技能。希望同学们认
真学习，积极参与课程，取得良好的学习成绩和实践效果。
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