数据湖建设项目解决方案.docx

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数据湖建设项目解决方案

构建安全、可信、高可用、高性能的大数据管理与应用底座

目录

01建设概述02总体规划03建设方案04实施方案

01

总体概述

建设背景

“十四五“规划愿景

“十四五“规划愿景

集团数据智能化?响应国家“十四五”规划提出的““加快数字发展,建设数字中国”,推进持续深化改革

集团数据智能化

生命与健康”为使命,筹划建设“集团城市健康中心”,打造以理论为基础,依托现代科技赋能,基

于用户关系经营,通过大数据、实体医疗、网络诊疗平台、药事服务平台和新零售平台等提供防、

养、调全渠道多场景的健康产品、健康内容、健康定制和健康管理服务,打造一站式解决目标用户

行业运营智能化经营管理

行业运营智能化

经营管理智能化

“4智”

应用基础支撑集团战略要求

应用基

础支撑

?集团战略管控数字化;

?业务运营数字化;

?产业协同数字化;

?管理支撑数字化。

业务作业

业务作业智能化

数据管理和业务应用要求

解决数据“汇”、“存”、“管

解决数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”难题

数据湖及应用平台

?数据管理能力较弱:缺乏统一的数据标准管理、数据质量管理、数据开发管理、数据服务管理、数据安全管理和监控运维管理等;

?数据利用能力不强:现有数据无法适应新业务需求,同时历史数据无法并入新的系统再利用。

集团信息化现状分析

门户网站

移动应用业务信息系统

移动应用

集团财务系统

n运营n市场

n运营

n市场

三方OMS

n财务n销售n集团领导

n财务

n销售

人力资源系统

集团级公司级

项目管理级全渠道数字化平台

项目管理级

办公自动化系统

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业务系统信息化基本形成体系

线上线下业务信息化整合工作稳步推进

决策管理和数据分析应用正在迭代完善

集团统一数据管理和应用体系尚未建成

生产管理系统

ERP系统

业务运营和管理遇到的问题分析

集团高管层(决策层)

n信息化投入较大,却不能及时有效了解集团整体业务运营情况

n海量业务报表,却无法对决策管理提供有效支撑

n无法通过企业关键绩效指导决策

业务运营管理层

n大量时间精力投入到数据收集、报表制作中

n缺乏统一的业务运营口径和指标标准

n业务的管理口径和财务口径不一致,各部门运营管理信息存在交叉重复

n对上级部门运营管理汇报要求不够灵活,响应效率低下;对下级单位数据收集不及时、不准确

n运营管理缺乏综合性系统和完整的数据支撑能力

IT服务支撑层

n缺少统一的平台满足决策层、管理层和运营层等对数据应用的各种需求

n运营管理需求反复变更、“多对多”的情况,IT服务部门疲于应付

n运营管理应用需求类型多、数量多、口径不一和数据质量差等原因,导致开发周期较长,时效性差等问题

n业务数据来源分散,缺乏整合统一的基础数据,无法有效支撑决策和管理

未统一业务口径和数据标准数据质量层次不齐需方多、变化快数据孤岛、数据分散

未统一业务口径和数据标准

数据质量层次不齐

需方多、变化快

数据孤岛、数据分散

总体建设目标

总体建设目标

以“守护生命与健康”为使命,推动企业数字化转型,

建立集团数据湖及应用平台,全面提升集团智慧化经营决策管理能力。

借助5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等技术,重点解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问题,破解数据“汇”、“存”、“管”、“用”、“营”等难题。通过建立集团统一的数据湖及应用平台,提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力,夯实企业大数据智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、医疗健康行业运营智能化的“4智”应用基础支撑能力,构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景,形成企业“数智化”运行的智能中枢,实现经营状态的实时监测,经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测,关键问题的智慧决策,打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力。

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数据汇聚能力数据存储能力数据治理能力数据分析能力数据服务能力数据应用能力

数据汇聚能力数据存储能力数据治理能力数据分析能力数据服务能力数据应用能力数据运营能力

?统计分析?灵活查询?多维分析?数据挖掘?人工智能?标签管理?指标管理?知识图谱?

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