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市场•贸易
中国茶叶出口贸易及影响因素的研究
张奇峰，刘飞
（韩国又石大学流通通商专业，韩国全州55338）
摘要：本文的研究目的在于分析中国茶叶出口贸易现状的基础上，分析影响茶叶出口的因素。研究
集中于5个变量，即用茶叶总出口额来衡量茶叶的出口贸易，汇率（ER）衡量金融环境、贸易差额（TB）
衡量贸易环境，农、林、牧、渔业的外商直接投资（FDI）和城镇平均工资（AW）分别衡量投资环境、人
力成本。使用Python对影响茶叶出口贸易的因素进行了灰色关联分析。
关键词：茶叶；出口贸易；Python；灰色关联分析；影响因素
随着全球经济的发展，茶叶产业也逐渐得到了口贸易的影响因素。①人民币兑美元汇率的变化能够
重视和发展。茶叶不仅能够创造显性经济价值，更能充分反映金融环境的稳定，用汇率ER来衡量茶叶出
提高国民的健康水平，从而创造隐性经济价值。近口的金融环境；②进出口贸易差额能充分反映贸易环
些年，尤其是在2020年新冠疫情的影响下，越来越境，用贸易差额（TB）衡量贸易环境；③吸引外商投
多的人开始重视自身的健康养生。长期饮茶有助提神资是评价投资环境的指标，选取农、林、牧、渔业的
益智、保护牙齿、滋补营养、减肥健身、解毒利尿、外商直接投资额（FDI）作为衡量投资环境指标；④人
降胆固醇等功效。2019年，我国茶叶出口量为38.1万力成本的变化会影响加工贸易产业，用农、林、牧、
吨，比上年增长0.94%；出口额为21.74亿美元，增长渔业的城镇平均工资（AW）来衡量。
14.01%，绿茶仍是最大宗出口茶类，出口量达30.39万2.2模型构建
吨，比上年增长0.34%，占出口总量的79.78%；出口额用茶叶总出口贸易额（E）作为被解释变量，用汇
为13.18亿美元，增长7.8%，占出口总额的60.61%。率（ER）、贸易差额（TB）、农、林、牧、渔业的外
1中国茶叶出口现状。商直接投资（FDI）和城镇平均工资（AW）作为解释
从下图可以看出2000年-2018年这19年间，除了变量，样本数据为2000年至2018年共19年的数据(所有
2011、2012两年之外，我国茶叶总出口额一直在持续数据均来自中国国家统计局)。
增加，其中2004、2011、2013这三年的增长速率最3灰色关联分析
大。灰色关联分析基本思想是根据序列曲线几何形状
的相似程度来判断不同序列之间的联系是否紧密。
3.1步骤如下：
①确定分析数列：对中国茶叶出口及其影响因素
进行灰色关联分析，选定茶叶出口金额为参考数列，
将4个影响因素（汇率、贸易差额、外商直接投资、城
镇人均收入）作为比较数列；②将数值标准化：用公
式（1）的步骤将所有数值进行标准化处理；
2中国茶叶出口贸易影响因素分析（1）
2.1样本
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