一种基于区块链智能合约与机器学习的数据预处理方法.pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN109615015A

(43)申请公布日2019.04.12

(21)申请号CN201811551766.3

(22)申请日2018.12.18

(71)申请人北京工业大学

地址100124北京市朝阳区平乐园100号

(72)发明人张延华王勇于非杨硕鹏杨兆鑫李萌吴文君

(74)专利代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司

代理人吴荫芳

(51)Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于区块链智能合约与机器学

习的数据预处理方法

(57)摘要

一种基于区块链智能合约与机器学

习的数据预处理方法，通过区块链技术和

机器学习技术协同完成在节点上的数据预

处理。具体包括收集物联网数据，存储到

本地节点之后将其标准化；在本地节点上

创建机器学习算法文件，用于对物联网数

据的预处理；将数据存入区块链；利用入

链后的数据对学习算法进行训练，得到模

型系数，并存储到本地节点；首先将机器

学习算法表达式写入智能合约，然后将得

到的模型系数通过调用智能合约存入区块

链；利用上链后的模型对待处理数据进行

处理；将处理后的数据存入区块链。该方

法在区块链的智能合约中加入机器学习算

法，利用机器学习提高区块链的数据挖掘

能力。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

发明专利申请公布后的视为撤回

IPC(主分类):G06K9/62专利申发明专利申请公布后

2022-07-01

请号:2018115517663申请公布的视为撤回

日

权利要求说明书

1.一种基于区块链智能合约与机器学习的数据预处理方法,其特征在于,包括以下步

骤:

步骤1:收集物联网数据,存储到本地节点之后将其标准化;

步骤2:在本地节点上创建机器学习算法文件,用于对物联网数据的预处理;

步骤3:将步骤1中的数据存入区块链;

步骤4:利用步骤3中的数据对步骤2中的算法进行训练,得到模型系数,并存储到本

地节点;

步骤5:首先将机器学习算法表达式写入智能合约,然后将步骤4得到的模型系数通

过调用智能合约存入区块链;

步骤6:利用上链后的模型对待处理数据进行处理;

步骤7:将处理后的数据存入区块链。

2.根据权利要求1所述的机器学习算法可以为线性回归模型,k近邻算法,小波分析算

法。

说明书

p技术领域

本发明属于区块链技术领域、数据分析技术领域、数据安全领域。

背景技术

近年来,人工智能的强势崛起,让人们深刻地领略到了人工智能技术的巨大潜力。数

据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。数据本身

是无意识的,它不能自动呈现出有用的信息。通俗地说,机器学习就是从数据中挖掘

出有价值的信息。

自2016年互联网绑架病毒爆发之后,“比特币”开始逐渐进入大众的视野,当时大部分

人对比特币的认识仅限于一种虚拟交易货币。此后的两年来,“比特币”与美元的比

率日渐走高。与此同时,进入广大研究者和开发者视野的是其底层技术——“区块

链”。有人比喻它是一种革命性的技术发展,更有人认为它是互联网之后又一个将改

变世界、推动世界发展的新生事物。

区块链是一种透明化的不可篡改的分布式加密记账体系。作为“比特币”底层技术,

区块链为比特币的交易转账等提供了十分安全可靠的保障。

传统的数据预处理方式缺乏安全性,其在对数据防护的安全层面上存在不足,在数据

处理的过程中由于硬件故障、断电、死机、人