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云南地理环境研究
第１８卷第６期Ｖ０Ｊ．１８Ｎ０．６
２００６年ｌ１月ＹＵＮＮＡＮＧＥＯＧＲＡＰＨＩＣＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴＲＥＳＥＡＲＣＨＮｏｖ．，２００６
利用神经网络对居民消费价格指数预测的研究
以广州为例
——
郑艳伟，钱乐祥，张红光，彭军超
（广州大学地理科学学院，广东广州５１０００６）
摘要：居民消费价格指数是经济地理研究的重要依据，但其运算是一个非常复杂的过程。采用归一化数据处理方
法，选择神经网络的训练样本，建立基于ＢＰ神经网络的居民消费价格指数预测的数学模型。利用该模型对广卅ｌ
居民消费价格指数进行预测，结果表明模型的预测值与实测值的误差仅为Ｏ．９１％。用神经网络来构建模型后进行
预测，是一种新方法的尝试，通过检验也是可行的。用ＭＡ＇ＩＴＬＡＢ语言编写程序，对数据进行处理后，能预测到
未来的发展情况，对相关方面起到指导作用。
关键词：ＢＰ神经网络；经济地理；消费价格指数；广州
中圈分类号：Ｆ１２７文献标识码：Ａ文章编号：１００１—７８５２（２００６）０６—００６７—０４
居民消费价格指数是有关经济地理的重要数据务项目价格变动在总指数形成中影响程度的指标。
之一，是反映居民购买并用于消费的商品和服务项然后再进行价格调查及计算平均价格。根据商品或
目价格水平的变动趋势和变动幅度的指数。这一指服务项目与人民生活的相关程度和价格的变动频
数与居民日常生活密切相关，较全面地反映了消费率，确定价格调查的次数。价格调查是定时、定
市场价格的变动，具有较强的时效性和国际可比点、定人直接调查。价格资料采集来后，还要计算
性。因此，在分析和制定货币政策、价格政策、居月平均价格。最后计算居民消费价格指数。先计算
民消费政策以及进行国民经济核算中发挥着十分重单项商品或服务项目价格指数，再将单项指数进行
要的作用，国际上通常将其作为反映通货膨胀或通几何平均，计算出基本分类价格指数，由基本分类
货紧缩程度的重要指标。居民消费价格指数分为食指数再依次加权计算出类指数和总指数。年度价格
品、衣着、家庭设备及用品、医疗保健、交通和通指数就是将各月的指数进行简单算术平均。由于价
讯、娱乐教育和文化用品、居住、服务项目等８个格指数计算复杂，它们之问又都是非线性的关系，
大类。该指数是综合了城市居民消费价格指数计算广州市各种产品丰富，更加大了统计计算量。而神
取得。经网络的计算方法简便，并能取得较好的精确度Ｉ】ｌ，
计算过程中常用的数学统计方法有等距抽样、所以本文试着用神经网络的方法来解决广州市的此
权数的计算等，这些方法都是在大量调查的基础上问题
才能得到的数字。消费价格指数的计算是一个非常
研究方法１
复杂的过程。首先选择代表规格品。现行的国家方
法制度对调查的内容规定到２５１个基本分类，以及
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