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电商行业智能化选品与供应商管理方案

TOC\o1-2\h\u414第1章概述 3

92231.1电商行业背景分析 3

243411.2智能化选品与供应商管理的重要性 3

5691第2章市场趋势与消费者行为分析 4

26292.1市场趋势分析 4

108552.2消费者行为特征 4

151512.3市场细分与目标客户定位 5

17278第3章选品策略制定 5

41093.1选品原则与标准 5

311313.1.1选品原则 5

41433.1.2选品标准 6

204583.2数据驱动的选品方法 6

201653.2.1数据来源 6

324533.2.2数据分析方法 6

299483.3品类规划与优化 6

71323.3.1品类规划 6

302423.3.2品类优化 7

30804第4章供应商筛选与评估 7

14384.1供应商筛选标准 7

34064.1.1资质审查 7

261184.1.2信誉评估 7

207874.1.3业务能力 7

86084.1.4服务水平 7

257724.2供应商评估体系 8

14.2.1评估指标 8

154244.2.2评估方法 8

270644.2.3评估流程 8

214764.3供应商实地考察与调研 8

128254.3.1考察内容 8

92164.3.2调研方法 8

165544.3.3考察与调研流程 9

3005第5章供应商关系管理 9

78785.1供应商合作策略 9

170415.1.1选择合适的供应商 9

213535.1.2建立长期合作关系 9

131615.1.3优化供应商结构 9

16015.2供应商激励机制 9

301765.2.1价格激励 9

277755.2.2质量激励 10

323495.2.3交期激励 10

217585.3供应商沟通与协同 10

92445.3.1建立常态化沟通机制 10

58085.3.2加强协同研发 10

216005.3.3推进供应链协同 10

31607第6章智能化选品技术与应用 10

175146.1人工智能在选品中的应用 10

212106.1.1商品分类与标签化 11

163546.1.2用户画像与个性化推荐 11

294846.1.3库存管理与智能补货 11

245386.2大数据分析与挖掘 11

258886.2.1数据采集与整合 11

57766.2.2销售趋势分析 11

53526.2.3竞品分析 11

78336.3机器学习与预测模型 11

320716.3.1线性回归模型 11

41336.3.2决策树模型 11

92856.3.3神经网络模型 12

136736.3.4集成学习模型 12

15968第7章供应链优化与协同 12

162597.1供应链管理体系构建 12

134267.1.1供应链结构优化 12

182557.1.2供应链信息化建设 12

270487.1.3供应链协同平台搭建 12

87067.2供应链协同策略 12

189967.2.1供应商协同策略 12

39797.2.2分销商协同策略 12

124607.2.3物流协同策略 13

146007.3供应链风险管理 13

243637.3.1风险识别与评估 13

265737.3.2风险应对策略 13

293617.3.3风险监控与预警 13

25050第8章价格策略与利润分析 13

108398.1价格策略制定 13

324228.1.1产品定位与价格策略 13

269628.1.2市场需求与价格策略 13

244978.1.3竞争态势与价格策略 14

209558.2成本分析与控制 14

210538.2.1采购成本分析 14

21558.2.2运营成本控制 14

194738.2.3物流成本优化 14

271368.3利润模型与优化 14

172198.3.1销售收入分析 14

54308.3.2成本结构优化 14

249188.3.3利润率提升 15

25980第9章仓储物流与