基于计算机视觉和机器学习等技术实现在交通监管系统.docx

摘要

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摘要

随着社会的高速发展，道路建设愈加完善，而不断增多的车辆也给交通管理带来了更大的压力，对自动化的管理体系有了更高的要求，在道路监控和社区管理等方面的系统都要求高效地识别出不同的车辆。如今计算机视觉和机器学习等技术发展迅速，对车辆最明显的标示——车牌的实时采集和识别已经可以实现，车牌识别技术也受到广泛关注，并已在许多场景中得到应用。

本文的任务是基于计算机视觉和机器学习等技术实现在交通监管系统或是停车场管理等系统中起核心作用的部分——车牌自动识别系统，即对输入的车辆图像进行预处理和车牌定位，对定位后的车牌进行字符分割，再通过字符识别得到车牌信息。

主要工作侧重以下两